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您的位置:首頁(yè)技術(shù)文章關(guān)鍵詞: IoU
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  • 解析目標(biāo)檢測(cè)之IoU
  • 目錄一、IoU的簡(jiǎn)介及原理解析二、基于TensorFlow的IoU實(shí)現(xiàn)一、IoU的簡(jiǎn)介及原理解析IoU 的全稱(chēng)為交并比(Intersection over Union),通過(guò)這個(gè)名稱(chēng)我們大概可以猜到 IoU 的計(jì)算方法。IoU 計(jì)算的是 “預(yù)測(cè)的邊框” 和 “真實(shí)的邊框” 的交集和并集的比值。開(kāi)始計(jì)...
  • 日期:2022-06-15
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  • 標(biāo)簽: IoU TensorFlow


  • python shapely.geometry.polygon任意兩個(gè)四邊形的IOU計(jì)算實(shí)例
  • 在目標(biāo)檢測(cè)中一個(gè)很重要的問(wèn)題就是NMS及IOU計(jì)算,而一般所說(shuō)的目標(biāo)檢測(cè)檢測(cè)的box是規(guī)則矩形框,計(jì)算IOU也非常簡(jiǎn)單,有兩種方法:1. 兩個(gè)矩形的寬之和減去組合后的矩形的寬就是重疊矩形的寬,同比重疊矩形的高2. 右下角的minx減去左上角的maxx就是重疊矩形的寬,同比高然后 IOU = 重疊面積...
  • 日期:2022-07-30
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  • 標(biāo)簽: Python 編程

  • 如何通過(guò)python實(shí)現(xiàn)IOU計(jì)算代碼實(shí)例
  • Intersection over Union(IOU)是一種測(cè)量在特定數(shù)據(jù)集中檢測(cè)相應(yīng)物體準(zhǔn)確度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。IoU是一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn),只要是在輸出中得出一個(gè)預(yù)測(cè)范圍(bounding boxes)的任務(wù)都可以用IoU來(lái)進(jìn)行測(cè)量。IoU分?jǐn)?shù)是對(duì)象類(lèi)別分割問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)性能度量 [1] 。 給定一組圖像...
  • 日期:2022-07-06
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  • 標(biāo)簽: Python 編程


  • python實(shí)現(xiàn)IOU計(jì)算案例
  • 計(jì)算兩個(gè)矩形的交并比,通常在檢測(cè)任務(wù)里面可以作為一個(gè)檢測(cè)指標(biāo)。你的預(yù)測(cè)bbox和groundtruth之間的差異,就可以通過(guò)IOU來(lái)體現(xiàn)。很簡(jiǎn)單的算法實(shí)現(xiàn),我也隨便寫(xiě)了一個(gè),嗯,很簡(jiǎn)單。1. 使用時(shí),請(qǐng)注意bbox四個(gè)數(shù)字的順序(y0,x0,y1,x1),順序不太一樣。#!/usr/bin/env ...
  • 日期:2022-07-30
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  • 標(biāo)簽: Python 編程

  • python實(shí)現(xiàn)交并比IOU教程
  • 交并比(Intersection-over-Union,IoU),目標(biāo)檢測(cè)中使用的一個(gè)概念,是產(chǎn)生的候選框(candidate bound)與原標(biāo)記框(ground truth bound)的交疊率,即它們的交集與并集的比值。最理想情況是完全重疊,即比值為1。計(jì)算公式:Python實(shí)現(xiàn)代碼:def ...
  • 日期:2022-07-29
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  • 標(biāo)簽: Python 編程