在python中，用于數(shù)組拼接的主要來自numpy包，當(dāng)然pandas包也可以完成。

而，numpy中可以使用append和concatenate函數(shù)：

1. 建立數(shù)組

# pandas有專門的連接方法import numpy as np# np.size(a, 0) 行數(shù)# np.size(a, 1) 列數(shù)a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]])print(np.size(a,0))print(np.size(a,1))print(a)print(b)

2. np.append函數(shù)

c = np.append(a,b)print(c)d = np.append(a,100) #直接將所有元素重新排列成新的一維數(shù)組print(d)

3. np.concatenate函數(shù)

e = np.concatenate((a,b),axis=0) #簡言之：行增加了；或者說在第一個(gè)中括號(hào)上添加元素print(e)f = np.concatenate((a,b),axis=1) #簡言之：列增加了；或者說在第二個(gè)中括號(hào)上添加元素print(f)

g = np.concatenate([a,b],axis=1) #簡言之：列增加了；或者說在第二個(gè)中括號(hào)上添加元素print(g)

注：同理，如果原數(shù)組是3維及以上，則會(huì)在相應(yīng)的維度上添加元素，例如：3維 —— axis=2時(shí)，表示在第三個(gè)中括號(hào)（[[[......]]]從外到內(nèi)，一次為第一個(gè)中括號(hào)、第二個(gè)、第三個(gè)......）上添加元素。

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