成人在线亚洲_国产日韩视频一区二区三区_久久久国产精品_99国内精品久久久久久久

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python爬取豆瓣數據實現過程解析

瀏覽:2日期:2022-07-07 08:58:23

代碼如下

from bs4 import BeautifulSoup #網頁解析,獲取數據import sys #正則表達式,進行文字匹配import reimport urllib.request,urllib.error #指定url,獲取網頁數據import xlwt #使用表格import sqlite3import lxml

以上是引用的庫,引用庫的方法很簡單,直接上圖:

Python爬取豆瓣數據實現過程解析

Python爬取豆瓣數據實現過程解析Python爬取豆瓣數據實現過程解析

上面第一步算有了,下面分模塊來,步驟算第二步來:

這個放在開頭

def main(): baseurl ='https://movie.douban.com/top250?start=' datalist = getData(baseurl) savepath=(’douban.xls’) saveData(datalist,savepath)

這個放在末尾

if __name__ == ’__main__’:main()

不難看出這是主函數,里面的話是對子函數的調用,下面是第三個步驟:子函數的代碼

對網頁正則表達提取(放在主函數的后面就可以)

findLink = re.compile(r’<a href='http://www.piao2010.com/bcjs/(.*?)' rel='external nofollow' rel='external nofollow' >’) #創建正則表達式對象,表示規則(字符串的模式)#影片圖片findImg = re.compile(r’<img.*src='http://www.piao2010.com/bcjs/(.*?)' />’,re.S)#re.S取消換行符#影片片面findtitle= re.compile(r’<span class='title'>(.*?)</span>’)#影片評分fileRating = re.compile(r’<span property='v:average'>(.*?)</span>’)#找到評價的人數findJudge = re.compile(r’<span>(d*)人評價</span>’)#找到概識findInq =re.compile(r’<span class='inq'>(.*?)</span>’)#找到影片的相關內容findBd = re.compile(r’<p class=''>(.*?)</p>’,re.S)

爬數據核心函數

def getData(baseurl): datalist=[] for i in range(0,10):#調用獲取頁面的函數10次 url = baseurl + str(i*25) html = askURl(url) #逐一解析 soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') for item in soup.find_all(’div’,class_='item'): #print(item) data=[] item = str(item) link = re.findall(findLink,item)[0] #re庫用來通過正則表達式查找指定的字符串 data.append(link) titles =re.findall(findtitle,item) if(len(titles)==2):ctitle=titles[0].replace(’xa0’,'')data.append(ctitle)#添加中文名otitle = titles[1].replace('xa0/xa0Perfume:','')data.append(otitle)#添加外國名 else:data.append(titles[0])data.append(’ ’)#外國名字留空 imgSrc = re.findall(findImg,item)[0] data.append(imgSrc) rating=re.findall(fileRating,item)[0] data.append(rating) judgenum = re.findall(findJudge,item)[0] data.append(judgenum) inq=re.findall(findInq,item) if len(inq) != 0:inq =inq[0].replace('.','')data.append(inq) else:data.append(' ') bd=re.findall(findBd,item)[0] bd=re.sub(’<br(s+)?/>(s+)?’,' ',bd) #去掉<br/> bd =re.sub(’xa0’,' ',bd) data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格 datalist.append(data) #把處理好的一部電影信息放入datalist return datalist

獲取指定網頁內容

def askURl(url): head = { 'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) Apple' +'WebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 78.0.3904.108 Safari / 537.36' }#告訴豆瓣我們是瀏覽器我們可以接受什么水平的內容 request = urllib.request.Request(url,headers=head) html='' try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode('utf-8') # print(html) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,'code'): print(e.code) if hasattr(e,'reason'): print(e.reason) return html

將爬下來的數據保存到表格中

ef saveData(datalist,savepath): print('保存中。。。') book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) # 創建workbook對象 sheet = book.add_sheet(’douban’,cell_overwrite_ok=True) #創建工作表 cell_overwrite_ok表示直接覆蓋 col = ('電影詳情鏈接','影片中文網','影片外國名','圖片鏈接','評分','評價數','概況','相關信息') for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) for i in range(0,250): print('第%d條' %(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) book.save(savepath)

以上就是整個爬數據的整個程序,這僅僅是一個非常簡單的爬取,如果想要爬更難的網頁需要實時分析

整個程序代碼

from bs4 import BeautifulSoup #網頁解析,獲取數據import sys #正則表達式,進行文字匹配import reimport urllib.request,urllib.error #指定url,獲取網頁數據import xlwt #使用表格import sqlite3import lxml def main(): baseurl ='https://movie.douban.com/top250?start=' datalist = getData(baseurl) savepath=(’douban.xls’) saveData(datalist,savepath)#影片播放鏈接findLink = re.compile(r’<a href='http://www.piao2010.com/bcjs/(.*?)' rel='external nofollow' rel='external nofollow' >’) #創建正則表達式對象,表示規則(字符串的模式)#影片圖片findImg = re.compile(r’<img.*src='http://www.piao2010.com/bcjs/(.*?)' />’,re.S)#re.S取消換行符#影片片面findtitle= re.compile(r’<span class='title'>(.*?)</span>’)#影片評分fileRating = re.compile(r’<span property='v:average'>(.*?)</span>’)#找到評價的人數findJudge = re.compile(r’<span>(d*)人評價</span>’)#找到概識findInq =re.compile(r’<span class='inq'>(.*?)</span>’)#找到影片的相關內容findBd = re.compile(r’<p class=''>(.*?)</p>’,re.S) def getData(baseurl): datalist=[] for i in range(0,10):#調用獲取頁面的函數10次 url = baseurl + str(i*25) html = askURl(url) #逐一解析 soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') for item in soup.find_all(’div’,class_='item'): #print(item) data=[] item = str(item) link = re.findall(findLink,item)[0] #re庫用來通過正則表達式查找指定的字符串 data.append(link) titles =re.findall(findtitle,item) if(len(titles)==2):ctitle=titles[0].replace(’xa0’,'')data.append(ctitle)#添加中文名otitle = titles[1].replace('xa0/xa0Perfume:','')data.append(otitle)#添加外國名 else:data.append(titles[0])data.append(’ ’)#外國名字留空 imgSrc = re.findall(findImg,item)[0] data.append(imgSrc) rating=re.findall(fileRating,item)[0] data.append(rating) judgenum = re.findall(findJudge,item)[0] data.append(judgenum) inq=re.findall(findInq,item) if len(inq) != 0:inq =inq[0].replace('.','')data.append(inq) else:data.append(' ') bd=re.findall(findBd,item)[0] bd=re.sub(’<br(s+)?/>(s+)?’,' ',bd) #去掉<br/> bd =re.sub(’xa0’,' ',bd) data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格 datalist.append(data) #把處理好的一部電影信息放入datalist return datalist #得到指定一個url的網頁內容def askURl(url): head = { 'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) Apple' +'WebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 78.0.3904.108 Safari / 537.36' }#告訴豆瓣我們是瀏覽器我們可以接受什么水平的內容 request = urllib.request.Request(url,headers=head) html='' try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode('utf-8') # print(html) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,'code'): print(e.code) if hasattr(e,'reason'): print(e.reason) return html def saveData(datalist,savepath): print('保存中。。。') book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) # 創建workbook對象 sheet = book.add_sheet(’douban’,cell_overwrite_ok=True) #創建工作表 cell_overwrite_ok表示直接覆蓋 col = ('電影詳情鏈接','影片中文網','影片外國名','圖片鏈接','評分','評價數','概況','相關信息') for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) for i in range(0,250): print('第%d條' %(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) book.save(savepath) if __name__ == ’__main__’: main()

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: 豆瓣 Python
相關文章:
成人在线亚洲_国产日韩视频一区二区三区_久久久国产精品_99国内精品久久久久久久
亚洲一级二级三级在线免费观看| 免费在线成人av| 一区二区三区四区五区精品| 国产校园另类小说区| 风间由美一区二区三区在线观看| 欧美三级午夜理伦三级中视频| 日韩电影免费一区| 日本精品视频一区二区三区| 五月天激情综合| 久久国产主播| 亚洲永久精品国产| 亚洲一区二区三区四区中文| 亚洲综合色区另类av| 亚洲免费网站| 性久久久久久久| 玖玖视频精品| 秋霞影院一区二区| 欧美日韩一级二级| 美美哒免费高清在线观看视频一区二区 | 久久精品一级爱片| 91免费版pro下载短视频| 久久精品人人做人人综合| 欧美1区2区视频| 中文字幕在线播放不卡一区| 日韩亚洲视频在线| 午夜精品免费在线观看| 色综合久久久久久久久久久| 韩国女主播成人在线| 精品少妇一区二区三区视频免付费| av一区二区不卡| 国产精品国产精品国产专区不蜜 | 亚洲精品在线网站| 欧美在线高清| 欧美自拍偷拍一区| 三级成人在线视频| 在线国产电影不卡| 久久99精品网久久| 欧美一区二区三区在线| 成人深夜福利app| 国产三区在线成人av| 亚洲第一在线| 亚洲电影第三页| 欧美日韩国产另类不卡| 国产毛片精品一区| 久久久久久99精品| 136国产福利精品导航网址| 亚洲国产视频a| 欧美三级韩国三级日本三斤| 成人黄页在线观看| 国产精品国产三级国产a| 久久成人在线| 国产一区二区h| 国产目拍亚洲精品99久久精品| 妖精视频成人观看www| 免费看欧美美女黄的网站| 欧美一级夜夜爽| 国产主播一区二区三区四区| 午夜精品久久久久久久久久久| 欧美网站大全在线观看| eeuss鲁片一区二区三区 | 欧美人与性动xxxx| 色综合久久综合| 欧美精品一区在线| 亚洲男人天堂一区| 欧美日韩国产另类不卡| 韩国欧美国产1区| 日本一区二区成人在线| 老色鬼久久亚洲一区二区| 国产成人av电影在线观看| 亚洲欧洲成人av每日更新| 久久久久国产一区二区| 不卡av在线网| 亚洲成人第一页| 精品福利在线导航| 久久久精品动漫| 9i在线看片成人免费| 亚洲国产综合91精品麻豆| 欧美成人r级一区二区三区| 国产一级久久| k8久久久一区二区三区| 亚洲第一精品在线| 高清shemale亚洲人妖| 91麻豆精品一区二区三区| 亚洲国产精品自拍| 日韩1区2区3区| 成人黄色在线网站| 国产99一区视频免费| 五月天亚洲精品| 亚洲自拍另类综合| 老鸭窝一区二区久久精品| 国产一区亚洲| 亚洲一区二区在线观看视频 | 欧美日韩一区二区视频在线观看| 亚洲国产欧美一区二区三区丁香婷| 91精品免费在线观看| 亚洲午夜伦理| 国产激情精品久久久第一区二区| 一级日本不卡的影视| 欧美片在线播放| 99综合在线| 成人一级视频在线观看| 性做久久久久久久久| 欧美国产97人人爽人人喊| 欧美日韩国产精品成人| 亚洲黑丝一区二区| 日本成人在线一区| 中文字幕一区二区在线观看| 51精品视频一区二区三区| 国产精品一区二区三区四区五区| 成人精品视频.| 青青草91视频| 国产麻豆成人传媒免费观看| 午夜精品123| 91精品国产全国免费观看| 国产亚洲精品v| 99久久99久久精品免费观看 | 成人爽a毛片一区二区免费| 日韩福利电影在线观看| 国产精品久久久久久久久久久免费看 | 亚洲激情一二三区| 久久蜜桃av一区精品变态类天堂| 在线免费观看成人短视频| 最新亚洲视频| 91片在线免费观看| 国产一区二区视频在线播放| 午夜激情久久久| 精品综合久久久久久8888| 99在线精品视频在线观看| 成人av电影在线网| 久久成人综合网| 午夜精品久久久久久久蜜桃app| 国产精品私人影院| 欧美日韩免费不卡视频一区二区三区| 一区二区高清视频| 欧美日本中文| av一区二区久久| 国内精品国产成人国产三级粉色 | 一区二区三区在线观看动漫| 国产欧美1区2区3区| 日本国产一区二区| 久久本道综合色狠狠五月| 9国产精品视频| 亚洲视频日本| 欧美精品国产一区| 91在线云播放| 国产91丝袜在线观看| 美国十次了思思久久精品导航| 亚洲综合色噜噜狠狠| 亚洲欧洲三级电影| 一区在线免费观看| 91麻豆.com| 国产伦精一区二区三区| 日韩中文欧美在线| 亚洲综合男人的天堂| 中文字幕一区二区日韩精品绯色| 国产欧美一区二区三区网站 | 国产精品久久久久久久久免费丝袜 | 88在线观看91蜜桃国自产| 欧美性一二三区| 欧洲生活片亚洲生活在线观看| 亚洲欧美日韩另类精品一区二区三区| 伊甸园精品99久久久久久| 亚洲天堂黄色| 亚洲国产精品第一区二区三区| 亚洲图片在线| 影院欧美亚洲| 亚洲二区免费| 日韩五码在线| 最新日韩在线| 国产99久久久久| 国内精品不卡在线| 国产一区日韩二区欧美三区| 免费欧美在线视频| 麻豆精品一区二区av白丝在线| 奇米色777欧美一区二区| 热久久久久久久| 久久激情五月激情| 日本大胆欧美人术艺术动态| 亚洲午夜久久久| 亚洲国产精品一区二区尤物区| 亚洲成人在线免费| 日本视频免费一区| 精品一区二区三区蜜桃| 国产一区二区三区四| 粉嫩绯色av一区二区在线观看 | 国产精品成人一区二区网站软件 | av一本久道久久综合久久鬼色| 99r精品视频| 国产呦精品一区二区三区网站| 在线视频观看一区| 欧美午夜精品久久久久久超碰| 欧美精品v国产精品v日韩精品 | 看电影不卡的网站| 理论片日本一区| 国产精品88av| 91蝌蚪porny九色| 一区在线免费| 性伦欧美刺激片在线观看| 色视频欧美一区二区三区| 欧美日韩成人综合在线一区二区|