成人在线亚洲_国产日韩视频一区二区三区_久久久国产精品_99国内精品久久久久久久

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python根據字符串調用函數過程解析

瀏覽:73日期:2022-07-06 13:01:28

1.使用 getattr(object, name, default=None) 獲取屬性

# -*- encoding=utf-8 -*-class Test: def __init__(self): self.name = ’莉莉’ self.age = 18if __name__ == ’__main__’: test = Test() name = getattr(test, ’name’) # 獲取屬性 print(name) age = getattr(test, ’age’) # 獲取屬性 print(age) none = getattr(test, ’none’, ’none’) # 獲取不存在的屬性,需要添加 default,否則拋異常 print(none)

運行

莉莉18none

2.使用 getattr(object, name, default=None) 獲取方法

# -*- encoding=utf-8 -*-class Test: def __init__(self): self.name = ’莉莉’ self.age = 18 def get_name(self): print(’年齡是:{}’.format(self.name)) return self.nameif __name__ == ’__main__’: test = Test() get_name = getattr(test, ’get_name’) # 獲取方法 print(get_name) get_name() # 調用方法

運行

<bound method Test.get_name of <__main__.Test object at 0x000000A6C234DF98>>

年齡是:莉莉

3.使用__dict__獲取屬性

# -*- encoding=utf-8 -*-class Test: def __init__(self): self.name = ’莉莉’ self.age = 18if __name__ == ’__main__’: test = Test() name = test.__dict__[’name’] print(name)

運行

莉莉

ps: 如果使用getattr()遇到類屬性和方法名是相同時,默認取屬性

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
成人在线亚洲_国产日韩视频一区二区三区_久久久国产精品_99国内精品久久久久久久
男女男精品视频网| 欧美一个色资源| 精品视频一区二区不卡| 午夜视频一区二区| 国产伦理一区| 亚洲免费资源在线播放| 国户精品久久久久久久久久久不卡| 久久久久久久精| 91一区二区在线观看| 日韩欧美视频在线| 国产成人亚洲综合a∨婷婷| 欧美男男青年gay1069videost | 91久久精品国产91性色tv| 亚洲欧美综合色| 欧美日韩另类综合| 7777精品伊人久久久大香线蕉的 | 99精品视频在线播放观看| 精品少妇一区二区三区在线播放| 国产麻豆午夜三级精品| 欧美久久婷婷综合色| 国产二区国产一区在线观看| 4438亚洲最大| 成人免费毛片app| 国产日韩欧美一区二区三区综合| 狠久久av成人天堂| 国产精品成人免费在线| 亚洲国产合集| 亚洲尤物在线视频观看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 日韩精品国产欧美| 精品视频免费在线| 国产激情一区二区三区桃花岛亚洲| 欧美xfplay| 欧美日本精品| 一区二区三区高清不卡| 国产伦精一区二区三区| 337p粉嫩大胆色噜噜噜噜亚洲| 懂色av中文字幕一区二区三区| 欧美大黄免费观看| 欧美日本三区| 亚洲美女视频在线观看| 久久精品男女| 久久66热re国产| 欧美成人女星排行榜| 色综合久久中文综合久久牛| 国产精品每日更新| 国产视频精品网| 麻豆国产一区二区| 日韩视频一区二区在线观看| 女人天堂亚洲aⅴ在线观看| 欧美高清一级片在线观看| 樱桃成人精品视频在线播放| 一区二区免费看| 欧美综合天天夜夜久久| 国产不卡一区视频| 日本一区二区不卡视频| 亚洲一区二区三区四区中文| 亚洲777理论| 国内揄拍国内精品久久| 亚洲高清不卡在线观看| 在线观看一区日韩| 成人av高清在线| 日韩美女久久久| 欧洲av在线精品| 99re成人在线| 亚洲图片有声小说| 欧美在线视频你懂得| 成人动漫一区二区三区| 亚洲欧美日韩国产另类专区| 在线视频你懂得一区| 成人av免费网站| 亚洲综合偷拍欧美一区色| 69堂成人精品免费视频| 国产伊人精品| 日本va欧美va欧美va精品| 2024国产精品视频| 亚洲一区国产| 高清成人在线观看| 亚洲激情五月婷婷| 777奇米成人网| 黄页网站一区| 美女视频第一区二区三区免费观看网站| 精品久久人人做人人爰| 亚洲欧美国产不卡| 成人午夜大片免费观看| 亚洲人成在线观看一区二区| 欧美日韩在线观看一区二区 | 久久蜜桃精品| 成人高清在线视频| 亚洲一区二区精品3399| 91精品国产高清一区二区三区| 在线观看日韩av电影| 日韩国产精品久久久久久亚洲| 欧美videofree性高清杂交| 国产一区二区精品| 国产精品99久| 亚洲精品国产一区二区精华液| 91精品国产色综合久久不卡蜜臀| 亚洲精品激情| 成人激情免费视频| 亚洲6080在线| 中文字幕av一区 二区| 欧美日韩一区国产| 日韩五码在线| av不卡在线播放| 日本不卡123| 国产精品成人免费精品自在线观看| 在线亚洲欧美专区二区| 欧美久久电影| 韩国毛片一区二区三区| 亚洲美女一区二区三区| 久久综合给合久久狠狠狠97色69| 色国产综合视频| 亚洲第一网站| 成人av午夜电影| 免费观看在线综合色| 亚洲日本在线天堂| 日韩女优av电影| 在线看不卡av| 中文亚洲欧美| www.亚洲国产| 久久福利视频一区二区| 亚洲人成网站精品片在线观看| 精品黑人一区二区三区久久 | 欧美日韩在线播放| 国产精品一页| 国内在线观看一区二区三区| 盗摄精品av一区二区三区| 美女高潮久久久| 一区二区三区av电影 | 奇米影视7777精品一区二区| 一区二区中文视频| 欧美成人video| 欧美三区免费完整视频在线观看| 亚洲欧洲三级| 欧美一区二区三区久久精品茉莉花 | 一区二区三区影院| 欧美激情一区二区三区全黄| 日韩午夜小视频| 欧美无乱码久久久免费午夜一区| 亚洲欧美日韩另类精品一区二区三区 | 一区二区三区欧美久久| 日本一区二区综合亚洲| 欧美成人女星排行榜| 欧美美女激情18p| 日本道色综合久久| 麻豆精品网站| 亚洲精品女人| 亚洲亚洲精品三区日韩精品在线视频| 99精品桃花视频在线观看| 国产乱码精品一区二区三区忘忧草 | 亚洲国产综合视频在线观看| 亚洲欧洲无码一区二区三区| 国产午夜一区二区三区| 日韩欧美aaaaaa| 日韩一区二区精品在线观看| 欧美在线免费视屏| 久久综合狠狠| 久久精品30| 每日更新成人在线视频| 亚洲欧美日韩一区在线观看| 国产精品日本欧美一区二区三区| 亚洲精品一级| 国产乱码精品| 亚洲综合丁香| 亚洲一区精品视频| 免费精品视频| 久久男女视频| 色妹子一区二区| 一本大道久久a久久综合婷婷| 色猫猫国产区一区二在线视频| 久久人人97超碰国产公开结果| 母乳一区在线观看| 久久美女性网| 在线观看日韩av先锋影音电影院| 欧美日韩激情一区二区| 久久国产成人| 宅男噜噜噜66国产日韩在线观看| 影音先锋久久久| 亚洲激情亚洲| 国产精品日韩欧美一区二区三区 | 成人福利在线看| 成人av高清在线| 91小视频免费看| 女人天堂亚洲aⅴ在线观看| 欧美精品系列| 极品中文字幕一区| 一本色道久久综合| 午夜一级在线看亚洲| 蜜桃久久av| 色老汉一区二区三区| 国产成人av电影在线观看| 香蕉成人伊视频在线观看| 一区二区三区波多野结衣在线观看| 亚洲日韩欧美一区二区在线| 日韩一区在线免费观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲日本电影在线| 亚洲精品成人精品456| 亚洲成人精品一区二区|