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python讀取圖片顏色值并生成excel像素畫的方法實例

瀏覽:4日期:2022-06-27 16:28:29

像素畫:

python讀取圖片顏色值并生成excel像素畫的方法實例

需要用到的包:

進度條:progressbar

pip install progressbar -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

excel:操作包openpyxl

pip install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

食用指南:

文件目錄:

python讀取圖片顏色值并生成excel像素畫的方法實例

運行:

進入程序img2excel_user.py 所在目錄,輸入:

python img2excel_user.py 圖片地址 excel保存地址(要加上excel名字)

例如:

python img2excel_user.py D:myPythonProgramimg2excel3.jpg D:myPythonProgramimg2excel3.xlsx

注意:

進入二級目錄的方法:cd .文件夾名

python讀取圖片顏色值并生成excel像素畫的方法實例

若圖片太大,生成的文件會打不開,所以準備的圖片不能太大:

python讀取圖片顏色值并生成excel像素畫的方法實例

源碼:

# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Imageimport openpyxlimport openpyxl.stylesfrom openpyxl.styles import PatternFillfrom openpyxl.utils import get_column_letterfrom progressbar import *def RGB_to_Hex(rgb): ''' RGB顏色轉換成16進制顏色 :param rgb: :return: ''' RGB = rgb.split(’,’) # 將RGB格式劃分開來 color = ’’ for i in RGB: num = int(i) # 將R、G、B分別轉化為16進制拼接轉換并大寫 hex() 函數用于將10進制整數轉換成16進制,以字符串形式表示 color += str(hex(num))[-2:].replace(’x’, ’0’).upper() return colordef img2excel(img_path,excelout_path): ''' 圖片轉換成excel :param img_path: 圖片地址 :param excelout_path: excel保存地址 :return: ''' img_src = Image.open(img_path) #寬高 img_width=img_src.size[0] img_height=img_src.size[1] print('圖片寬%s,高%s'%(img_width,img_height)) # 類型 # print(img_src.mode) if img_src.mode != 'RGB': img_src = img_src.convert(’RGB’) str_strlist = img_src.load() wb=openpyxl.Workbook() wb.save(excelout_path) wb=openpyxl.load_workbook(excelout_path) sheet=wb['Sheet'] sheet.title='img2excel' cell_width = 1.0 cell_height = cell_width * (2.2862 / 0.3612) print('正在瘋狂生成excel,請耐心等待...') #進度條 widgets=[’進度:’,Percentage(),’’,Bar(’#’),’’,Timer(),’ ’, ETA(), ’ ’] pb=ProgressBar(widgets=widgets) for w in pb(range(img_width)): for h in range(img_height): data = str_strlist[w,h] # 把元組rgb顏色變成字符串,轉換成16進制顏色(1,2,3)-->’1,2,3’ color=str(data).replace('(','').replace(')','') #16進制的顏色,不帶前面#號的,要#自己拼接到color前面即可 color=RGB_to_Hex(color) # 設置填充顏色為color,solid參數表示填充實色 fille=PatternFill('solid',fgColor=color) sheet.cell(h+1,w+1).fill=fille print('生成完成,正在設置單元格格式...') for i in range(1, sheet.max_row+1): sheet.row_dimensions[i].height=cell_height for i in range(1, sheet.max_column+1): sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width print(’格式設置完成,正在保存excel...’) wb.save(excelout_path) img_src.close() print('保存excel成功!請打開[%s]查看'%excelout_path)if __name__==’__main__’: import sys,os if len(sys.argv)!=3: print('請輸入圖片地址和excel保存的地址n' '例如命令行輸入 python img2excel_user.py D:/result.png D:/outExcel.xlsx') sys.exit(0) else: img_virify=[’.jpg’,’.png’,’.gif’,’.bmp’,’.jpeg’,’.jpe’,’.jfif’] excel_virify=[’.xlsx’,’.xlsm’,’.xltx’,’.xltm’] # 圖片地址 img_path=sys.argv[1] # excel保存地址 excelout_path=sys.argv[2] endName=os.path.splitext(img_path) if endName[1] not in img_virify: print('請選擇支持的圖片類型',img_virify) sys.exit(0) endName_excel=os.path.splitext(excelout_path) if endName_excel[1] not in excel_virify: print('excel 格式不支持,請選擇支持的格式',excel_virify) sys.exit(0) img2excel(r''+img_path+'',excelout_path)

運行:

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原圖:

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效果圖:

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總結

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標簽: python
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