成人在线亚洲_国产日韩视频一区二区三区_久久久国产精品_99国内精品久久久久久久

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

瀏覽:3日期:2022-06-27 15:14:05

NetCDF(網絡通用數據格式)文件后綴為.nc,文件中的數據結構包含維(dimensions)、變量(variables)和屬性(attributes)三種描述類型,每種類型都會被分配一個名字和一個ID。

從數學上來說,netcdf存儲的數據就是一個多自變量的單值函數。用公式來說就是f(x,y,z,...)=value,函數的自變量x,y,z等在netcdf中叫做維(dimension)或坐標軸(axis),函數值value在netcdf中叫做變量(Variables)。而自變量和函數值在物理學上的一些性質,比如計量單位(量綱)、物理學名稱等等在netcdf中就叫屬性(Attributes)。

NetCDF name{Dimensions:… //定義維數Variables:… //定義變量Attributes:… //屬性Data:…//數據}

讀取.nc文件可以用python的netCdf4模塊,也可以用ncbrowser,這里我用的是Matlab。

MATLAB具有數值分析、數值和符號計算、工程與科學繪圖、控制系統的設計與仿真、數字圖像處理、數字信號處理、財務與金融工程等功能。

這是matlab打開之后的基本界面,上方為命令功能區,右側為命令行輸入欄,左上角為當前路徑中文件夾詳情,左下角為軟件工作區。

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

讀取nc文件的命令

%% 顯示結構 % ncdisp(ncFilePath);%顯示nc文件的所有結構,以便大概了解里面的內容 % ncdisp(ncFilePath,’evap’);%顯示指定變量的內容,注意一定要是變量variables才可以 % ncdisp(ncFilePath,’/’,’min’);%簡單顯示結構以及定義 % ncdisp(ncFilePath,’/’,’full’);%全部顯示所有結構和定義信息

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

然后調用ncread讀取變量值:

vardata = ncread(source,varname)vardata = ncread(source,varname,start,count,stride)

(1)start

varname所指定變量的每一維的開始讀取的位置

(2)count

從start指定的開始位置算起,一共讀取的每一維要素的數目

(3)stride

從start開始,每一維讀取的數目為count時,每一維的讀取的步長

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

更新:用python讀取.nc文件

安裝netCDF4庫

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

導入nc庫,用Dataset函數讀取文件信息

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

f.variables.keys()讀取所有變量名稱

f.variables.items()讀取所有變量信息

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

讀取單個變量的值

如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件

以上就是如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件的詳細內容,更多關于Matlab和Python讀取Netcdf文件的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
成人在线亚洲_国产日韩视频一区二区三区_久久久国产精品_99国内精品久久久久久久
日韩电影一二三区| 国产精品久久看| 宅男噜噜噜66一区二区66| 欧美精品一区二区不卡 | 亚洲国产日韩一级| 成人午夜电影小说| 久久久亚洲人| 国产精品麻豆欧美日韩ww| 国产麻豆成人传媒免费观看| 亚洲视频播放| 欧美电影免费观看高清完整版在| 亚洲午夜三级在线| 欧美精品亚洲| 日韩欧美国产一区二区在线播放| 日韩精品三区四区| 亚洲高清资源综合久久精品| 欧美巨大另类极品videosbest | 欧美一区二区三区另类| 在线免费观看成人短视频| 成人免费在线视频观看| 99视频在线精品| 欧美伊人久久大香线蕉综合69| 亚洲天堂中文字幕| 91视频国产观看| 欧美日韩一级视频| 亚洲午夜久久久| 99精品欧美一区二区蜜桃免费 | 在线一区二区三区四区| 一区二区三区精品视频在线| 牛牛国产精品| 91精品国产入口| 理论片日本一区| 久久精品电影| 亚洲精品成人天堂一二三| 91免费观看国产| 欧美一区二区视频在线观看| 首页国产欧美久久| 国产毛片久久| 亚洲人成网站在线| 伊人久久亚洲美女图片| 欧美极品另类videosde| 国产成人精品在线看| 在线观看区一区二| 亚洲不卡av一区二区三区| 亚洲精选国产| 国产精品伦理一区二区| 色综合天天狠狠| 日韩精品一区二区三区老鸭窝| 国产揄拍国内精品对白| 欧美系列在线观看| 日韩高清在线一区| 国产欧美日韩亚洲一区二区三区| 国产精品人妖ts系列视频| 99久久精品国产精品久久| 欧美一级免费大片| 国产激情91久久精品导航| 欧美美女一区二区| 激情久久久久久久久久久久久久久久| 91国产免费看| 日韩av一级片| 色狠狠桃花综合| 免费成人在线视频观看| 欧美吞精做爰啪啪高潮| 秋霞午夜鲁丝一区二区老狼| 裸体一区二区| 天堂一区二区在线| 久久精品系列| 婷婷激情综合网| 在线观看区一区二| 青青草97国产精品免费观看 | 国产精品久久久久9999高清| 亚洲欧美日韩在线| 夜夜爽www精品| 中文字幕在线观看一区| 亚洲午夜精品国产| 中文字幕一区二| 91蜜桃传媒精品久久久一区二区| 欧美连裤袜在线视频| 久久久久久9999| 91一区一区三区| 一区二区三区四区在线免费观看 | 日韩精品中午字幕| 亚洲激情网址| 狠狠色丁香九九婷婷综合五月| 国产午夜精品久久| 久久精品亚洲| 欧美a级在线| 蜜臀av一区二区在线免费观看| 7777精品伊人久久久大香线蕉的| 欧美在线观看天堂一区二区三区| 亚洲国产精品一区二区www| 欧美剧情电影在线观看完整版免费励志电影 | 26uuu久久天堂性欧美| 在线亚洲免费| 国产精品一品视频| 1024成人网| 欧美精品第1页| 亚洲一级电影| 激情综合五月婷婷| 中文字幕一区二区三区乱码在线| 精品视频999| 亚洲黄色影片| 国产乱人伦精品一区二区在线观看| 国产精品国产成人国产三级| 欧美视频精品在线观看| 亚洲午夜av| 国产一区二区三区在线观看精品 | 在线观看不卡一区| 午夜久久资源| 久草中文综合在线| 中文文精品字幕一区二区| 精品视频1区2区| 一区二区三区四区五区精品视频| 国产a精品视频| 轻轻草成人在线| 亚洲欧美在线另类| 日韩欧美色综合网站| 性伦欧美刺激片在线观看| 欧美在线日韩精品| 激情久久五月天| 一区二区三区欧美视频| 久久久夜色精品亚洲| 欧美视频一二三区| 国产一区二区你懂的| 99在线精品观看| 精品一区二区三区的国产在线播放 | 美日韩一区二区三区| 国产精品福利一区二区三区| 日韩视频在线永久播放| 老司机午夜免费精品视频| 欧美天天在线| 成人一级片在线观看| 五月激情综合婷婷| 国产区在线观看成人精品| 91精品久久久久久久99蜜桃| 在线日韩av| 99在线视频精品| 久久黄色级2电影| 国产精品伦理一区二区| 日韩美女主播在线视频一区二区三区| 国产精品外国| 韩日午夜在线资源一区二区| hitomi一区二区三区精品| 久久99日本精品| 首页国产欧美日韩丝袜| 一区二区三区精品视频在线| 日本一区二区综合亚洲| 7777精品伊人久久久大香线蕉的 | 午夜精品久久久久久久蜜桃app| 欧美极品少妇xxxxⅹ高跟鞋| 日韩三级av在线播放| 欧美日韩性生活| 欧美亚洲图片小说| 久久亚裔精品欧美| 国产精品日韩欧美一区二区三区| 狠狠入ady亚洲精品经典电影| 99久久久精品| 国产suv精品一区二区三区| 日韩av一二三| 亚洲18色成人| 亚洲一卡二卡三卡四卡| 樱花草国产18久久久久| 亚洲色图在线播放| 自拍视频在线观看一区二区| 国产精品丝袜91| 国产精品久久久久三级| 国产欧美一区二区在线| 久久综合给合久久狠狠狠97色69| 日韩一区二区三区视频| 日韩午夜激情av| 精品国产污网站| 欧美tickling挠脚心丨vk| 日韩一卡二卡三卡| 91精品婷婷国产综合久久性色| 欧美福利一区二区| 777午夜精品免费视频| 337p亚洲精品色噜噜噜| 欧美日韩国产小视频在线观看| 在线免费观看日韩欧美| 欧美视频一区二区三区在线观看 | 欧美一激情一区二区三区| 日韩三级精品电影久久久| 日韩视频一区二区在线观看| 欧美一区二区三区精品| 91麻豆精品国产自产在线| 欧美日韩国产bt| 欧美日本在线观看| 欧美一级高清片| 欧美xxxx老人做受| 久久一夜天堂av一区二区三区| 欧美不卡一二三| 久久精品视频一区| 亚洲国产成人自拍| 自拍偷拍国产精品| 亚洲一二三四久久| 视频一区二区三区中文字幕| 老司机精品视频导航| 国产精品伊人色| 不卡欧美aaaaa| 欧美黄在线观看|