把函數(shù)作為參數(shù)傳入，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)，高階函數(shù)是函數(shù)式編程的體現(xiàn)。函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

在Python中，abs()函數(shù)可以完成對數(shù)字求絕對值計(jì)算。

abs(-10) # 10

round()函數(shù)可以完成對數(shù)字的四舍五入計(jì)算。

round(1.2) # 1round(1.9) # 2

需求：任意兩個(gè)數(shù)字，按照指定要求整理數(shù)字后再進(jìn)行求和計(jì)算。

方法1

def add_num(a, b): return abs(a) + abs(b)result = add_num(-1, 2)print(result) # 3

方法2

def sum_num(a, b, f): return f(a) + f(b)result = sum_num(-1, 2, abs)print(result) # 3

注意：兩種方法對比之后，發(fā)現(xiàn)，方法2的代碼會(huì)更加簡潔，函數(shù)靈活性更高。

函數(shù)式編程大量使用函數(shù)，減少了代碼的重復(fù)，因此程序比較短，開發(fā)速度較快。

map(func, lst)，將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個(gè)元素中，并將結(jié)果組成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：計(jì)算list1序列中各個(gè)數(shù)字的2次方。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]def func(x): return x ** 2result = map(func, list1)print(result) # <map object at 0x0000013769653198>print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]2.2 reduce()

reduce(func，lst)，其中func必須有兩個(gè)參數(shù)。每次func計(jì)算的結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

注意：reduce()傳入的參數(shù)func必須接收2個(gè)參數(shù)。

需求：計(jì)算list1序列中各個(gè)數(shù)字的累加和。

import functoolslist1 = [1, 2, 3, 4, 5]def func(a, b): return a + bresult = functools.reduce(func, list1)print(result) # 152.3 filter()

filter(func, lst)函數(shù)用于過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回一個(gè) filter 對象。如果要轉(zhuǎn)換為列表, 可以使用 list() 來轉(zhuǎn)換。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]def func(x): return x % 2 == 0result = filter(func, list1)print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

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