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python 遞歸相關知識總結

瀏覽:153日期:2022-06-26 15:13:19

聽到遞歸總覺得挺高大上的,為什么呢?因為對其陌生,那么今天就來一文記住遞歸到底是個啥。

不過先別急,一起來看一個問題:求10的階乘(10!)。

求x的階乘,其實就是從1開始依次乘到x。那么10的階乘就是 1*2*3*4*5*6*7*8*9*10

一、非遞歸方式求階乘

假如,我們在沒接觸過遞歸的情況下,如何去解決這樣的問題呢?

最簡單粗暴的方式 直接print(1*2*3*4*5*6*7*8*9*10)出結果就行了,結果是3628800。

但是這種方式顯然不是我們想要的,那么可以試試用for循環的方式來解決。

def factorial(n): ''' n 就是要求的階乘的數字 ''' result = n for i in range(1, n): result *= i return resultif __name__ == ’__main__’: print(factorial(10))二、遞歸方式求階乘1. 什么是遞歸?

相信大家一定都聽過這么一個故事:

從前有座山,山里有做廟,廟里有個老和尚在講故事,講的什么呢? 從前有座山,山里有做廟,廟里有個老和尚在講故事,講的什么呢? 從前有座山,山里有做廟,廟里有個老和尚在講故事,講的什么呢? ...

其實這種就是遞歸,說白了,就是自己去引用自己。那么,遞歸用在函數中,就可以是這樣的:

def factorial(): factorial() if __name__ == ’__main__’: factorial()

在調用函數factorial的時候 在函數中又繼續調用factorial,跟上面的故事一樣,就可以無窮無盡的遞歸下去,直到講故事的老和尚累暈,以及電腦的內存溢出宕機。

但是,重要的一點,遞歸只是解決問題的一種方式而已,比如上面的求階乘,我用for循環一樣解決。

2. 遞歸解決階乘

如果要用遞歸解決上面的階乘問題,可以再進一步了解下遞歸的整體思想。

遞歸的整體思想就是,將一個大問題分解成一個個的小問題,直到問題沒有辦法再繼續分解,于是,再去解決問題。那么,遞歸式函數就要滿足2個條件:

基線條件:問題可以被分解為的最小問題,當滿足基線條件時候,遞歸不再進行 遞歸條件:繼續分解問題

可以用這個思想來嘗試用遞歸的方式解決階乘的問題。

10! = 10 * 9! # 10的階乘其實可以看做是10 * 9的階乘9! = 9 * 8! # 9的階乘可以看做是9 * 8的階乘8! = 8 * 7!...2! = 2 * 1!1! = 1

可以看到,最后分解到1的時候就不可再繼續分解了,那么1就是基線條件了。

def factorial(n): # 基線條件,當滿足時,則不再遞歸 if n == 1: return 1 # 遞歸條件,當n不等于1時,繼續遞歸 return n * factorial(n - 1)if __name__ == ’__main__’: print(factorial(10))三、總結 遞歸:只是解決問題的一種方式,不一定非要用 遞歸式函數:就是函數自己調用自己 遞歸的2個條件:基線條件(滿足則不再遞歸)、遞歸條件(滿足則基線遞歸) 遞歸跟循環類似:基本可以互相替代 循環編寫起來比較容易,閱讀起來比較難。遞歸編寫起來比較難,但是閱讀容易

以上就是python 遞歸相關知識總結的詳細內容,更多關于python 遞歸的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
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