利用 PIL 庫(kù)來(lái)獲取圖片并修改大小，利用灰度值轉(zhuǎn)換公式把每一個(gè)像素的 RGB 值轉(zhuǎn)為灰度值

gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)

再?gòu)淖址铽@取對(duì)應(yīng)的字符

asciis = list(’M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ’)

最后將字符連接起來(lái)并保存就完成了

在這個(gè)工程中，我們需要的第三方庫(kù)是 PIL 庫(kù)但我們不用 pip install PIL 來(lái)安裝它，而是使用 pip install pillow

pip install pillow

導(dǎo)入庫(kù)在導(dǎo)入 PIL 庫(kù)時(shí)，不能用 import pillow，應(yīng)使用 import PIL

from PIL import Image as Image2.2 獲取圖片路徑和選項(xiàng)

inputfile = input(’inputfile:’)outputfile = input(’outputfile:’)distance = {’y’:’ ’,’’:’ ’,’n’:’’}distance = distance[input(’distance?(Y/n):’)]re = input('resize?:')

字母占用的位置是矩形的，因此生成出來(lái)的字符畫(huà)會(huì)被“擠壓”。我們可以在字母與字母之間添加空格來(lái)防止這種情況的發(fā)生。如果圖片太大了，會(huì)導(dǎo)致耗費(fèi)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、亂碼等問(wèn)題。我們應(yīng)該對(duì)圖片進(jìn)行必要的縮放。在詢(xún)問(wèn)“resize?”時(shí)，可以設(shè)置以下幾種回答：

回答方式 作用 “”，啥也不輸入 不縮放 “100”，邊長(zhǎng) 輸入單個(gè)數(shù)字時(shí)，會(huì)按比例縮放為較長(zhǎng)邊為此長(zhǎng)度的矩形 “100,200”，寬和高 縮放為指定寬高的矩形

使用 PIL 的 open 函數(shù)打開(kāi)圖片

image = Image.open(inputfile)

注意：這里的 open 函數(shù)不要和 python 內(nèi)置函數(shù) open 混淆

獲取圖片大小

w, h = image.size

獲取變量 re 中存儲(chǔ)的大小信息，并用函數(shù) split 分割

nwh = re.split(’,’)for i in range(len(nwh)): nwh[i] = int(nwh[i])

調(diào)整圖片大小

if len(nwh) == 1: #如果項(xiàng)數(shù)為1，表示用戶(hù)只輸入了一個(gè)數(shù)字。即按比例縮放為較長(zhǎng)邊為此長(zhǎng)度的矩形 ww = int(nwh[0] / max(w,h) * w) #max函數(shù)獲取較大值 hh = int(nwh[0] / max(w,h) * h) image = image.resize((ww,hh),Image.ANTIALIAS) #改變圖片大小 #第一個(gè)參數(shù)放入一個(gè)元組，指定寬高 #第二個(gè)參數(shù) Image.ANTIALIAS 表示獲取高質(zhì)量圖片else: #項(xiàng)數(shù)不為1，縮放為指定寬高的矩形 image = image.resize((nwh[0],nwh[1]),Image.ANTIALIAS)2.5 轉(zhuǎn)換字符

指定轉(zhuǎn)換的字符集

asciis = list(’M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ’)#list函數(shù)將字符串轉(zhuǎn)換為列表

定義轉(zhuǎn)換字符的函數(shù)

def getasc(r,g,b,t=100): #t為透明度 if t == 0:return(’ ’) #如果是透明的，則直接返回空值 else:asc = ’’gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b) #轉(zhuǎn)灰度值asc = asciis[int(len(asciis)/256*(gray))] #獲取字符return(asc)

開(kāi)始轉(zhuǎn)換字符

for i in range(h): for o in range(w): #按行讀取每一個(gè)像素的RGB值p = image.getpixel((o,i))g = getasc(*p) # * 將參數(shù)列表轉(zhuǎn)換為多個(gè)項(xiàng)txt = txt + g + distance #連接字符 txt = txt + ’n’ #換行

函數(shù) getpixel 獲取指定位置的 RGB 值,它的第一個(gè)參數(shù)為元組，傳入像素位置 (x,y)，如果圖片是 JPG 格式的，它會(huì)返回含三項(xiàng)的列表 [r,g,b]，如果圖片是 PNG 格式的，它會(huì)返回含四項(xiàng)的列表 [r,g,b,t]，t 是透明度

使用 python 內(nèi)置函數(shù) open 保存文件

with open(outputfile,’w’) as f: # ’w’ 表示寫(xiě)入 f.write(txt)2.7 效果

================== RESTART: D:Python38-32Filesji2aji2a.py =======================image to ascii=====inputfile:dora.pngoutputfile:dora.txtdistance?(Y/n):yresize?(needn’t:’’, square:side length, restangle:width,height):100

Opening ’dora.png’...Getting...Saving...Seccessfully

原圖：

結(jié)果：

from PIL import Image as Image asciis = list(’M%$@#&WNBRwm8S5A4E3KXFPH69nsxeazgpqbdoctfhkyvuGZYVTUCI2QOD0L7Jjl1ri!^{}[]()/|;:*<>_~-,. ’)#gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)def main(): global asciis print(’=====image to ascii=====’)inputfile, outputfile, distance, re = getargs() image = openfile(inputfile) image = resize(image,re) w, h = image.size txt = gettxt(image,w,h,distance) savefile(outputfile,txt) print(’Seccessfully’)def getargs(): inputfile = input(’inputfile:n’) outputfile = input(’outputfile:n’) distance = {’’:’ ’,’y’:’ ’,’n’:’’} distance = distance[input(’distance?(Y/n):n’)] re = input('resize?(needn’t:’’, square:side length, restangle:width,height):n') return(inputfile,outputfile,distance,re)def openfile(inputfile): print('nOpening ’'+inputfile+'’...') image = Image.open(inputfile) return(image)def resize(image,re): if re != ’’:print(’Resizing...’)nwh = re.split(’,’)for i in range(len(nwh)):nwh[i]=int(nwh[i])w, h = image.sizeif len(nwh) == 1: ww = int(nwh[0] / max(w,h) * w) hh = int(nwh[0] / max(w,h) * h) image = image.resize((ww,hh),Image.ANTIALIAS)else: image = image.resize((nwh[0],nwh[1]),Image.ANTIALIAS) return(image)def gettxt(image,w,h,distance):txt = ’’ print(’Getting...’) for i in range(h):for o in range(w): p = image.getpixel((o,i)) txt = txt + getasc(*p) + distancetxt = txt + ’n’ return(txt)def getasc(r,g,b,t=100): if t == 0:return(’ ’) else:asc = ’’gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)asc = asciis[int(len(asciis)/256*(gray))]return(asc)def savefile(outputfile,txt): print(’Saving...’)with open(outputfile,’w’) as f:f.write(txt) return()if __name__ == ’__main__’: main()

此代碼在 Python3.8 下調(diào)試通過(guò)

我們的圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)程序完成了！

要想將它打造成一個(gè)真正的命令行工具，可以加入命令行參數(shù)功能，利用 sys 模塊的 argv 函數(shù)獲取命令行參數(shù)，利用 getopt 模塊的 getop 函數(shù)解析命令行參數(shù)。

到此這篇關(guān)于Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)的實(shí)例項(xiàng)目的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 圖片轉(zhuǎn)字符畫(huà)內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！