優(yōu)化查詢

使用Explain語句分析查詢語句

Explain 用來分析 SELECT 查詢語句，開發(fā)人員可以通過分析 Explain 結(jié)果來優(yōu)化查詢語句。

通過對查詢語句的分析,可以了解查詢語句的執(zhí)行情況,找出查詢語句執(zhí)行的瓶頸,從而優(yōu)化查詢語句.

使用索引查詢

MySql中提高性能的一個最有效的方式就是對數(shù)據(jù)表設(shè)計合理的索引.

索引提供了高效訪問數(shù)據(jù)的方法,并且加快查詢速度.

如果查詢時沒有使用索引,那么查詢語句將掃描表中所有的記錄.在數(shù)據(jù)量大的時候,這樣查詢速度會很慢.

使用索引進(jìn)行查詢,查詢語句可以根據(jù)索引快速定位到待查詢記錄,從而減少查詢記錄數(shù),達(dá)到提高查詢速度的目的.

幾種特殊情況(使用帶索引的字段查詢時,索引不起作用)

使用Like關(guān)鍵字,如果匹配字符串的第一個字符為'%',索引不會起作用,如果第一個關(guān)鍵字不是 '%',那么索引會起作用. MySQL可以為多個字段創(chuàng)建索引,一個索引可以包括16個字段,只有查詢條件中使用這些字段中的第一個字段時,索引才會被使用. 查詢關(guān)鍵字只有 OR ,且OR左右兩邊的列都是索引時,索引才起作用.

優(yōu)化子查詢

子查詢雖然可以使查詢語句更靈活,但執(zhí)行效率不高.因?yàn)镸ySQL需要為內(nèi)層查詢語句的查詢結(jié)果建立一個臨時表.

可以使用連接查詢代替子查詢,連接查詢不需要建立臨時表,其速度比子查詢要快.

優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問

1.減少請求的數(shù)據(jù)量

只返回必要的列,最好不要用 select * 這種語法; 只返回必要的行,使用limit語句限制獲取數(shù)據(jù)的條數(shù); 緩存重復(fù)查詢的數(shù)據(jù): 使用緩存可以避免在數(shù)據(jù)庫中查詢,特別是在數(shù)據(jù)被經(jīng)常反復(fù)查詢時,緩存帶來的查詢性能的提升,將會是非常明顯的.

2.減少服務(wù)器端掃描的行數(shù)

最有效的方法是: 使用索引來覆蓋查詢;

重構(gòu)查詢方式

1.切分大查詢

一個大查詢?nèi)绻淮涡詧?zhí)行的話,可能一次鎖住很多數(shù)據(jù),占滿整個事務(wù)日志,耗盡系統(tǒng)資源,阻塞很多小的但重要的查詢.

2.分解大連接查詢

將一個大連接查詢分解成對每一個表進(jìn)行一次單表查詢,然后在應(yīng)用程序中進(jìn)行關(guān)聯(lián).

這樣做的好處有:

讓緩存更高效. 對于連接查詢,如果其中一個表發(fā)生變化,那么整個查詢緩存就無法使用了.而分解后的多個查詢,即使其中一個表的查詢發(fā)生變化,那么對于其他表的查詢緩存依然可以使用. 分解成單表查詢,這些單表查詢的緩存結(jié)果更可能被其他查詢使用到,從而減少冗余記錄的查詢. 減少鎖競爭. 在應(yīng)用層進(jìn)行連接,可以更容易的對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行拆分,從而更容易做到高性能和可伸縮.

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)

1.將字段很多的表分解成多個表

對于字段較多的表,如果有些字段的使用頻率很低,可將這些字段分離出來形成了新表.

當(dāng)一個表的數(shù)據(jù)量很大時,會由于使用頻率低的字段的存在而變慢.

2.增加中間表

對于經(jīng)常需要聯(lián)合查詢的表,可以建立中間表以提高查詢效率.

3.優(yōu)化插入記錄的速度

插入記錄時,影響插入速度的主要是索引,唯一性校驗(yàn),一次插入記錄條數(shù)等.根據(jù)這些情況可以分別進(jìn)行優(yōu)化.

優(yōu)化MySQL服務(wù)器

1.優(yōu)化服務(wù)器硬件

針對性能瓶頸,提高硬件配置,可以提高數(shù)據(jù)庫的查詢和更新速度.

配置較大的內(nèi)存. 配置高速磁盤系統(tǒng),以減少讀盤的等待時間. 合理分配磁盤IO. 配置多處理器,MySQL是多線程的數(shù)據(jù)庫,多處理器可同時執(zhí)行多個線程.

2.優(yōu)化MySQL參數(shù)

優(yōu)化MySQL參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高服務(wù)器性能.

以上就是MySQL數(shù)據(jù)庫查詢性能優(yōu)化策略的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL查詢性能優(yōu)化的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！