假設某寶為鼓勵大家雙12買買買，獎勵雙十一那天訂單最多的兩位用戶：分別是用戶1：“剁手皇帝陳哈哈” 和 用戶2：“觸手怪劉大莉” 一人一萬元；

需求1：讓你通過MySQL訂單表，統(tǒng)計一下雙11那天，這兩位每小時的購買訂單成交數(shù)；你會怎么寫這條SQL呢？

記得幾年前我剛接觸MySQl，年少輕狂，在得知不用考慮效率的情況下，我寫了個接口循環(huán)二十四遍，發(fā)送24條SQL去查（捂臉），由于那個接口，被技術經理嘲諷~~表示他寫的SQL比我吃的米都多。雖然我們山東人基本不吃米飯，但我還是羞愧不已。。

然后經理通過調用一個DATE_FORMAT函數(shù)分組查詢處理一下，就ok了，效率是我的幾十倍吧。從那時起，我暗自計劃要深入研究SQL技巧。

第二天，由于和朋友開黑打了兩把王者，計劃延后了幾年~

在MySQL中對于處理時間字段，有專門封裝的DATE_FORMAT函數(shù)，可以說，DATE_FORMAT函數(shù)可以基本滿足任何時間字段的處理需求。

參數(shù)解析：

1、date：代表具體時間字段，也可以為now()查詢當前時間;2、format：DATE_FORMAT將傳來的Date類型數(shù)據轉為自己需要的格式，如%Y-%m-%d %H:%i:%s會將傳來的Time數(shù)據轉為'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'格式%Y-%m-%d %H:%i:%s 與 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 相對應，也是最常用的格式，這里舉幾個簡單的栗子如下；

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’); -- 結果：2020-12-07 22:18:58SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i’); -- 結果：2020-12-07 22:18SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H’); -- 結果：2020-12-07 22SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d’); -- 結果：2020-12-07SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%H:%i:%s’); -- 結果：22:18:58SELECT DATE_FORMAT(NOW(),’%H’); -- 結果：22

對于上面的需求1，用DATE_FORMAT函數(shù)的查詢方式如下：

SELECT name as ’用戶名’,DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’) as ’時間/小時’,count(*) as ’訂單量’ from t_order where DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d’) = ’2020-11-11’ GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’);

查詢結果：

mysql> SELECT name as ’用戶名’,DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’) as ’時間/小時’,count(*) as ’訂單量’ from t_order where DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d’) = ’2020-11-11’ GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’);+------------------+---------------+-----------+| 用戶名 | 時間/小時 | 訂單量 |+------------------+---------------+-----------+| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 00 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 01 | 10 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 02 | 6 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 03 | 3 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 04 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 05 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 06 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 07 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 08 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 09 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 10 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 11 | 0 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 12 | 12 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 13 | 6 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 14 | 3 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 15 | 7 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 16 | 2 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 17 | 3 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 18 | 11 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 19 | 2 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 20 | 1 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 21 | 3 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 22 | 2 || 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 23 | 0 |+------------------+---------------+-----------+24 rows in set (0.00 sec)

這里的GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%Y-%m-%d %H’)代表的是“年月日 + 小時”合在一起為單位，具體到的是某天的小時；

當然，也可以寫成以下兩種形式，都是按小時來劃分，但是…：

1、GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%H’)2、GROUP BY HOUR(createTime)需要注意的是，當where條件指定了某一天時，這三種的作用是相同的，但如果where條件沒指定某一天，就會大不相同，我們來看看查詢結果；

SELECT name as ’用戶名’,DATE_FORMAT(createTime,’%H’) as ’時間/小時’,count(*) as ’訂單量’ from t_order GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%H’);

查詢結果

mysql> SELECT name as ’用戶名’,DATE_FORMAT(createTime,’%H’) as ’時間/小時’,count(*) as ’訂單量’ from t_order GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,’%H’);+-----------------+---------------+-----------+| 用戶名 | 時間/小時 | 訂單量 |+-----------------+---------------+-----------+| 觸手怪劉大莉 | 00 | 11 || 觸手怪劉大莉 | 01 | 302 || 觸手怪劉大莉 | 02 | 277 || 觸手怪劉大莉 | 03 | 122 || 觸手怪劉大莉 | 04 | 6 || 觸手怪劉大莉 | 05 | 11 || 觸手怪劉大莉 | 06 | 0 || 觸手怪劉大莉 | 07 | 0 || 觸手怪劉大莉 | 08 | 1 || 觸手怪劉大莉 | 09 | 4 || 觸手怪劉大莉 | 10 | 5 || 觸手怪劉大莉 | 11 | 92 || 觸手怪劉大莉 | 12 | 1937 || 觸手怪劉大莉 | 13 | 1602 || 觸手怪劉大莉 | 14 | 108 || 觸手怪劉大莉 | 15 | 78 || 觸手怪劉大莉 | 16 | 110 || 觸手怪劉大莉 | 17 | 108 || 觸手怪劉大莉 | 18 | 138 || 觸手怪劉大莉 | 19 | 66 || 觸手怪劉大莉 | 20 | 44 || 觸手怪劉大莉 | 21 | 59 || 觸手怪劉大莉 | 22 | 21 || 觸手怪劉大莉 | 23 | 8 |+-----------------+---------------+-----------+24 rows in set (0.01 sec)

通過查詢結果可以看出，查出的數(shù)據是用戶歷史所有的訂單數(shù)在各小時的分布情況，DATE_FORMAT(createTime,’%H’)代表的是是任意天的小時，也等價于GROUP BY HOUR(createTime)。

拿到這些數(shù)據，相信寫推薦算法的同學就知道在哪個時間段給“觸手怪劉大莉”同學推廣告的效果最好了。

到此這篇關于MySQL的DATE_FORMAT函數(shù)的使用的文章就介紹到這了,更多相關MySQL DATE_FORMAT內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！