分析慢查詢

1.查看慢SQL是否啟用，查看命令：show variables like 'log_slow_queries';

如果結果為ON則是開啟了，如果為OFF則表示禁用了。

2.開啟慢查詢命令：set global log_slow_queries = on;

3.查看是否開啟：show variables like 'log_slow_queries';

4.查看慢查詢參數，即設置超過多少秒的查詢歸為了慢查詢。參數為：long_query_time，查詢命令： show global variables like 'long_query_time';

5.mysql默認時間為10秒，即10秒及以上的查詢被歸為了慢查詢。我們的實際項目中根本就不可能這么包容你，所以得提供查詢效率優化sql，讓程序更快的執行。

6.這里設置時間為1秒，即超過1秒就會被認為慢查詢。設置命令：set global long_query_time =1;用命令設置的，會立即生效，不用重啟mysql服務。但重啟mysql服務后就會失效

7.查看設置的時間， show global variables like 'long_query_time';即可看到現在已經變為1秒了

8.查看慢查詢存放日志，命令： show variables like 'slow_query_log_file';

去相應目錄下查看即可。

mysql explain命令分析

通過分析可得到一下結果：

• 表的讀取順序
• 數據讀取操作的操作類型
• 哪些索引可以使用
• 哪些索引被實際使用
• 表之間的引用
• 每張表有多少行被優化器查詢

id

select查詢的序列號，包含一組數字，表示查詢中執行select子句或操作表的順序

id相同，執行順序由上到下。

id不同，如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大，越先被查詢

id相同不同，同時存在。如果相同，代表是同一組，從上往下執行。在所有組中，id值越大，優先級別越高，越先執行。

select_type

查詢類型：普通查詢、聯合查詢、子查詢等值有六種。

1.SIMPLE：簡單的select查詢，查詢總不包含子查詢或者union查詢

2.PRIMARY：查詢中包含復雜子部分。最外層查詢為PRIMARY

3.SUBQUERY：在select或where列表中包含了子查詢

4.DERIVED：在FROM列表中包含的子查詢白標記為DERIVED（派生），Mysql會遞歸執行這些子查詢。將結果放到臨時表

5.UNION：若第二個select出現了union后，則會被標記為UNION.若union包含在from子句的子查詢中，外層的會被標記為DERIVED

6.UNION RESULT ：從union表獲取結果的select。

table

顯示是哪張表

type

type的值主要有八種，該值表示查詢的sql語句好壞，從最好到最差依次為：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。

system：表只有一行記錄（等于系統表），是const的特例類型

const：表示通過一次索引就找到了結果

eq_ref：唯一索引掃描，對于每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見主鍵或唯一索引。

ref：非唯一性索引掃描，返回匹配某個單獨值的所有行。本質上也是一種索引訪問，返回匹配某值（某條件）的多行值，屬于查找和掃描的混合體。

range：只檢索給定范圍的行，使用一個索引來檢索行，可以在key列中查看使用的索引，一般出現在where語句的條件中，如使用between、>、<、in等查詢。

index：全索引掃描，index和ALL的區別：index只遍歷索引樹，通常比ALL快，因為索引文件通常比數據文件小。雖說index和ALL都是全表掃描，但是index是從索引中讀取，ALL是從磁盤中讀取。

ALL：全表掃描

注：一般來說，需保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。

possible_keys

顯示可能應用在表中的索引，可能一個或多個。查詢涉及到的字段若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實際使用。

key

實際中使用的索引，如為NULL，則表示未使用索引。若查詢中使用了覆蓋索引，則該索引和查詢的select字段重疊。key=idx_deptid表示在實際查詢的過程中進行了索引的全掃描。

key_len

表示索引中所使用的字節數，可通過該列計算查詢中使用的索引長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好。key_len顯示的值為索引字段的最大可能長度，并非實際使用長度，即key_len是根據表定義計算而得，并不是通過表內檢索出的。

ref

顯示關聯的字段。如果使用常數等值查詢，則顯示const，如果是連接查詢，則會顯示關聯的字段。

rows

根據表統計信息及索引選用情況大致估算出找到所需記錄所要讀取的行數。當然該值越小越好。

filtered：百分比值，表示存儲引擎返回的數據經過濾后，剩下多少滿足查詢條件記錄數量的比例。

Extra

Using filesort：表明mysql會對數據使用一個外部的索引排序，而不是按照表內的索引順序進行讀取。mysql中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”。出現Using filesort就非常危險了，在數據量非常大的時候幾乎“九死一生”。出現Using filesort盡快優化sql語句。

Using temporary：使用了臨時表保存中間結果，常見于排序order by和分組查詢group by。非常危險，“十死無生”，急需優化。將tb_emp中name的索引先刪除，出現如下圖結果，非常爛，Using filesort和Using temporary，“十死無生”。

Using index：表明相應的select操作中使用了覆蓋索引，避免訪問表的額外數據行，效率不錯。

如果同時出現了Using where，表明索引被用來執行索引鍵值的查找。（where deptid=1）

如果沒有同時出現Using where，表明索引用來讀取數據而非執行查找動作。

Using index>Using filesort（九死一生）>Using temporary（十死無生）

總結

explain（執行計劃）包含的信息十分的豐富，著重關注以下幾個字段信息。

①id，select子句或表執行順序，id相同，從上到下執行，id不同，id值越大，執行優先級越高。

②type，type主要取值及其表示sql的好壞程度（由好到差排序）：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。保證range，最好到ref。

③key，實際被使用的索引列。

④ref，關聯的字段，常量等值查詢，顯示為const，如果為連接查詢，顯示關聯的字段。

⑤Extra，額外信息，使用優先級Using index>Using filesort（九死一生）>Using temporary（十死無生）。

著重關注上述五個字段信息，對日常生產過程中調優十分有用。

優化的手段

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描。能用betwen，就不要用in

6.模糊查詢也會全表掃描

7.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

8.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

9.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

10.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

11.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構。

12.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇。

13.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用

14.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

15.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

16.盡可能的使用 varchar 代替 char ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

17.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

18.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

19.臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

20.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

21.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

22.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

23.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

24.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。

在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

25.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。

26.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

以上就是mysql優化之慢查詢分析+explain命令分析+優化技巧總結的詳細內容，更多關于mysql-sql優化技巧總結的資料請關注其它相關文章！