gRPC 是可以在任何環(huán)境中運(yùn)行的現(xiàn)代開源高性能 RPC 框架。它可以通過可插拔的支持來有效地連接數(shù)據(jù)中心內(nèi)和跨數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡，跟蹤，運(yùn)行狀況檢查和身份驗證。它也適用于分布式計算的最后一英里，以將設(shè)備，移動應(yīng)用程序和瀏覽器連接到后端服務(wù)。

用Python編寫簡單的gRPC服務(wù)

grpc官網(wǎng)python參考：https://www.grpc.io/docs/languages/python/quickstart/http://grpc.github.io/grpc/python/grpc.html

Python 3.5 or higher pip version 9.0.1 or higher

安裝gRPC相關(guān)的庫grpcio-tools主要用根據(jù)我們的protocol buffer定義來生成Python代碼，官方解釋是Protobuf code generator for gRPC。

#apt install python3-pippip install grpciopip install protobufpip install grpcio_tools編寫proto文件

proto是一個協(xié)議文件，客戶端和服務(wù)器的通信接口正是通過proto文件協(xié)定的，可以根據(jù)不同語言生成對應(yīng)語言的代碼文件。

heartbeat.proto文件：

syntax = 'proto3';message HeartbeatRequest{string Host = 1;int32 Mem = 2;int32 Disk = 3;int32 Cpu = 4;int64 Timestamp = 5;int64 Seq = 6;}message HeartbeatResponse{int32 ErrCode = 1;string ErrMsg = 2;}

heartbeat_service.proto

syntax = 'proto3';import 'heartbeat.proto';// HeartBeatServiceservice HeartBeatService{ rpc HeartBeat(HeartbeatRequest) returns(HeartbeatResponse){}}

核心 就是一個 用于生成需要用到數(shù)據(jù)類型的文件；一個就是用于生成相關(guān)調(diào)用方法的類。 一個定義數(shù)據(jù)類型，一個用于定義方法。

通過proto生成.py文件

proto文件需要通過protoc生成對應(yīng)的.py文件。protoc的下載地址 。下載解壓之后，將解壓目錄添加到path的環(huán)境變量中。

pip install grpcioinstall grpcio-tools#pip install --upgrade protobuf

注意：【下面命令是在proto文件所在的目錄執(zhí)行的，-I 用來指定proto的目錄是 . 】

python -m grpc_tools.protoc -I=. --python_out=.. heartbeat.protopython -m grpc_tools.protoc -I=. --grpc_python_out=.. heartbeat_service.proto -I 指定proto所在目錄 -m 指定通過protoc生成py文件 ?python_out生成py文件的輸出路徑 heartbeat.proto、heartbeat_service.proto為 輸入的proto文件

生成的文件名中 xxx_pb2.py 就是我們剛才創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)文件，里面有定義函數(shù)參數(shù)和返回數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)； xxx_pb2_grpc.py 就是我們定義的函數(shù)，定義了我們客服端rpc將來要調(diào)用方法。編譯客戶端和服務(wù)端代碼

服務(wù)端

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import sysfrom concurrent import futuresimport timeimport grpcfrom google.protobuf.json_format import MessageToJsonimport heartbeat_service_pb2_grpcimport heartbeat_pb2from lib.core.log import LOGGERclass HeartBeatSrv(heartbeat_service_pb2_grpc.HeartBeatServiceServicer): def HeartBeat(self, msg, context):try: # LOGGER.info(MessageToJson(msg, preserving_proto_field_name=True)) body = MessageToJson(msg, preserving_proto_field_name=True) LOGGER.info('Get Heartbeat Request: %s', body) response = heartbeat_pb2.HeartbeatResponse() response.ErrCode = 0000 response.ErrMsg = 'success' return responseexcept Exception as e: print('exception in heartbeat') LOGGER.error('RPC Service exception: %s', e) response = heartbeat_pb2.HeartbeatResponse() response.ErrCode = 500 response.ErrMsg = 'rpc error: %s' % e return responsedef server(host, rpc_port): # 這里通過thread pool來并發(fā)處理server的任務(wù) # 定義服務(wù)器并設(shè)置最大連接數(shù),concurrent.futures是一個并發(fā)庫，類似于線程池的概念 grpc_server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=100)) # 不使用SSL grpc_server.add_insecure_port(’[::]’ + ’:’ + str(rpc_port)) # This method is only safe to call before the server is started. # 綁定處理器HeartBeatSrv（自己實(shí)現(xiàn)了處理函數(shù)） heartbeat_service_pb2_grpc.add_HeartBeatServiceServicer_to_server(HeartBeatSrv(), grpc_server) # 該方法只能調(diào)用一次, start() 不會阻塞 # 啟動服務(wù)器 grpc_server.start() LOGGER.info('server start...') while 1:time.sleep(10) #grpc_server.wait_for_termination()def main(): try:LOGGER.info('begin start server')rpc_port = 8090host = '::'server(host, rpc_port) except Exception as e:LOGGER.error('server start error: %s', e)time.sleep(5)if __name__ == ’__main__’: LOGGER.info(sys.path) main()

客戶端

from time import sleepimport grpcimport heartbeat_pb2import heartbeat_service_pb2_grpcfrom lib.core.log import LOGGERdef run(seq): option = [(’grpc.keepalive_timeout_ms’, 10000)] # with grpc.insecure_channel(target=’127.0.0.1:8090’, options=option) as channel:# 客戶端實(shí)例stub = heartbeat_service_pb2_grpc.HeartBeatServiceStub(channel)# stub調(diào)用服務(wù)端方法response = stub.HeartBeat(heartbeat_pb2.HeartbeatRequest(Host=’hello grpc’, Seq=seq), timeout=10)LOGGER.info('response ErrCode:%s', response.ErrCode)if __name__ == ’__main__’: for i in range(1, 10000):LOGGER.info('i: %s', i)sleep(3)run(i)參考

使用Python實(shí)現(xiàn)gRPC通信參考URL: https://zhuanlan.zhihu.com/p/363810793python grpc搭構(gòu)服務(wù)https://www.jianshu.com/p/10d9ca034567python grpc 服務(wù)端和客戶端調(diào)用demo參考URL: https://blog.csdn.net/qq_42363032/article/details/115282405

到此這篇關(guān)于用Python編寫簡單的gRPC服務(wù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python gRPC服務(wù)內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！