異步調(diào)用就是不用等待結(jié)果的返回就執(zhí)行后面的邏輯，同步調(diào)用則需要等帶結(jié)果再執(zhí)行后面的邏輯。

通常我們使用異步操作都會(huì)去創(chuàng)建一個(gè)線程執(zhí)行一段邏輯，然后把這個(gè)線程丟到線程池中去執(zhí)行，代碼如下：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);executorService.execute(() -> { try { // 業(yè)務(wù)邏輯 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { } });

這樣的方式看起來(lái)沒那么優(yōu)雅，盡管用了java的lambda。在Spring Boot中有一種更簡(jiǎn)單的方式來(lái)執(zhí)行異步操作，只需要一個(gè)@Async注解即可。

@Asyncpublic void saveLog() { System.err.println(Thread.currentThread().getName());}

我們可以直接在Controller中調(diào)用這個(gè)業(yè)務(wù)方法，它就是異步執(zhí)行的，會(huì)在默認(rèn)的線程池中去執(zhí)行。需要注意的是一定要在外部的類中去調(diào)用這個(gè)方法，如果在本類調(diào)用是不起作用的，比如this.saveLog()。 最后在啟動(dòng)類上開啟異步任務(wù)的執(zhí)行，添加@EnableAsync即可。

另外關(guān)于執(zhí)行異步任務(wù)的線程池我們也可以自定義，首先我們定義一個(gè)線程池的配置類，用來(lái)配置一些參數(shù)，具體代碼如下：

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Configuration; /** * 異步任務(wù)線程池配置 * * @author yinjihuan */@Configuration@ConfigurationProperties(prefix = 'spring.task.pool')public class TaskThreadPoolConfig { //核心線程數(shù) private int corePoolSize = 5; //最大線程數(shù) private int maxPoolSize = 50; //線程池維護(hù)線程所允許的空閑時(shí)間 private int keepAliveSeconds = 60; //隊(duì)列長(zhǎng)度 private int queueCapacity = 10000; //線程名稱前綴 private String threadNamePrefix = 'FSH-AsyncTask-'; public String getThreadNamePrefix() { return threadNamePrefix; } public void setThreadNamePrefix(String threadNamePrefix) { this.threadNamePrefix = threadNamePrefix; } public int getCorePoolSize() { return corePoolSize; } public void setCorePoolSize(int corePoolSize) { this.corePoolSize = corePoolSize; } public int getMaxPoolSize() { return maxPoolSize; } public void setMaxPoolSize(int maxPoolSize) { this.maxPoolSize = maxPoolSize; } public int getKeepAliveSeconds() { return keepAliveSeconds; } public void setKeepAliveSeconds(int keepAliveSeconds) { this.keepAliveSeconds = keepAliveSeconds; } public int getQueueCapacity() { return queueCapacity; } public void setQueueCapacity(int queueCapacity) { this.queueCapacity = queueCapacity; }}

然后我們重新定義線程池的配置：

import java.lang.reflect.Method;import java.util.concurrent.Executor;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;@Configuration public class AsyncTaskExecutePool implements AsyncConfigurer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskExecutePool.class); @Autowired private TaskThreadPoolConfig config; @Override public Executor getAsyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize()); executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize()); executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity()); executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds()); executor.setThreadNamePrefix(config.getThreadNamePrefix()); //線程池對(duì)拒絕任務(wù)（無(wú)線程可用）的處理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy //AbortPolicy:直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常 --> //CallerRunsPolicy:主線程直接執(zhí)行該任務(wù)，執(zhí)行完之后嘗試添加下一個(gè)任務(wù)到線程池中，可以有效降低向線程池內(nèi)添加任務(wù)的速度 --> //DiscardOldestPolicy:拋棄舊的任務(wù)、暫不支持；會(huì)導(dǎo)致被丟棄的任務(wù)無(wú)法再次被執(zhí)行 --> //DiscardPolicy:拋棄當(dāng)前任務(wù)、暫不支持；會(huì)導(dǎo)致被丟棄的任務(wù)無(wú)法再次被執(zhí)行 --> executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); executor.initialize(); return executor; } @Override public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {// 異步任務(wù)中異常處理 return new AsyncUncaughtExceptionHandler() { @Override public void handleUncaughtException(Throwable arg0, Method arg1, Object... arg2) { logger.error('=========================='+arg0.getMessage()+'=======================', arg0); logger.error('exception method:' + arg1.getName()); } }; } }

配置完之后我們的異步任務(wù)執(zhí)行的線程池就是我們自定義的了，我們可以通過(guò)在屬性文件里面配置線程池的大小等等信息，也可以使用默認(rèn)的配置：

spring.task.pool.maxPoolSize=100

最后講下線程池配置的拒絕策略，當(dāng)我們的線程數(shù)量高于線程池的處理速度時(shí)，任務(wù)會(huì)被緩存到本地的隊(duì)列中，隊(duì)列也是有大小的，如果超過(guò)了這個(gè)大小，我們需要有拒絕的策略，不然就會(huì)內(nèi)存溢出了，目前支持2種拒絕策略：

AbortPolicy: 直接拋出java.util.concurrent.RejectedExecutionException異常 CallerRunsPolicy: 主線程直接執(zhí)行該任務(wù)，執(zhí)行完之后嘗試添加下一個(gè)任務(wù)到線程池中，可以有效降低向線程池內(nèi)添加任務(wù)的速度 建議大家用CallerRunsPolicy策略，因?yàn)楫?dāng)隊(duì)列中的任務(wù)滿了之后，如果直接拋異常，那么這個(gè)任務(wù)就會(huì)被丟棄，如果是CallerRunsPolicy策略會(huì)用主線程去執(zhí)行，就是同步執(zhí)行，最起碼這樣任務(wù)不會(huì)丟棄。

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