前言

我們在日常的開發(fā)過程中針對一些字段采用整型的方式去代替某些具體的含義，比如性別0代表男，1代表女。如果只是一些不會變更的轉(zhuǎn)譯我們可以采用常量或者枚舉類的方式來實現(xiàn)，但是事實上我們也會遇到那種可能需要變更的，顯然這種場景下使用枚舉類這種方式是不合理的，那么如何動態(tài)地去進行轉(zhuǎn)譯呢？

正文

數(shù)據(jù)字典

數(shù)據(jù)字典（Data dictionary）是一種用戶可以訪問的記錄數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序元數(shù)據(jù)的目錄。主動數(shù)據(jù)字典是指在對數(shù)據(jù)庫或應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)進行修改時，其內(nèi)容可以由DBMS自動更新的數(shù)據(jù)字典。被動數(shù)據(jù)字典是指修改時必須手工更新其內(nèi)容的數(shù)據(jù)字典。 我們通常會結(jié)合數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)數(shù)據(jù)字典，但事實上數(shù)據(jù)字典經(jīng)常會被使用到，如果頻繁地去訪問數(shù)據(jù)庫，將會對數(shù)據(jù)庫造成性能壓力，事實上我們經(jīng)常會采用Redis對數(shù)據(jù)字典進行緩存來提升系統(tǒng)性能。

使用Redis的優(yōu)勢：

1.絕大數(shù)的請求操作都是純粹的內(nèi)存操作。2.采用了單線模式，避免了不必要的上下文切換和競爭條件這里的單線程指的是網(wǎng)絡(luò)請求模塊只使用了一個線程（所以不必考慮并發(fā)安全性），即一個請求處理所有網(wǎng)絡(luò)請求，其他模塊仍使用了多個線程。3.采用了動態(tài)字符串（SDS），對于字符串會預留一定的空間，避免了字符串在做拼接和截取引起內(nèi)存重新分配導致性能的損耗。

SpringBoot+Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)字典

依賴

<!--redis--><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version></dependency><!--lombok--><dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.2</version> <optional>true</optional></dependency>

application.properties:配置類

#redisspring.redis.host=127.0.0.1spring.redis.port=6379

字典表：SYS_DICT

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ------------------------------ Table structure for SYS_DICT-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `SYS_DICT`;CREATE TABLE `SYS_DICT` ( `code` varchar(36) NOT NULL COMMENT ’主鍵’, `type_code` varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT ’類型code’, `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ’展示值’, `value` int(20) DEFAULT NULL COMMENT ’使用值’, `fixed` int(2) DEFAULT NULL COMMENT ’default 0不固定，固定的話用1’, `creater` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ’新建人’, `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ’新建時間’, `updater` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ’編輯人’, `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ’編輯時間’, PRIMARY KEY (`code`), KEY `sys_type` (`type_code`), CONSTRAINT `sys_type` FOREIGN KEY (`type_code`) REFERENCES `SYS_DICT_TYPE` (`code`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of SYS_DICT-- ----------------------------INSERT INTO `SYS_DICT` VALUES (’182d4db6-aa50-11ea-aa1b-00163e08c9ed’, ’9ed92c7e-aa4f-11ea-aa1b-00163e08c9ed’, ’男’, ’0’, ’1’, null, null, null, null);INSERT INTO `SYS_DICT` VALUES (’222cf983-aa50-11ea-aa1b-00163e08c9ed’, ’9ed92c7e-aa4f-11ea-aa1b-00163e08c9ed’, ’女’, ’1’, ’1’, null, null, null, null);

字典類型表SYS_DICT_TYPE

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- ------------------------------ Table structure for SYS_DICT_TYPE-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `SYS_DICT_TYPE`;CREATE TABLE `SYS_DICT_TYPE` ( `code` varchar(36) NOT NULL, `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ’用于展示’, `value` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ’用于前段(建立唯一索引)’, `creater` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ’新建人’, `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ’新建時間’, `updater` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ’編輯人’, `updater_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ’編輯時間’, PRIMARY KEY (`code`), UNIQUE KEY `key_value` (`value`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of SYS_DICT_TYPE-- ----------------------------INSERT INTO `SYS_DICT_TYPE` VALUES (’9ed92c7e-aa4f-11ea-aa1b-00163e08c9ed’, ’性別’, ’sex’, null, null, null, null);

RedisConfigurtion:Redis配置類，解決Redis數(shù)據(jù)同步時字符串格式問題

@Configurationpublic class RedisConfigurtion { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Bean public RedisTemplate<String, Object> stringSerializerRedisTemplate() { RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer); return redisTemplate; }}

SpringUtil:用于加載Spring容器

@Componentpublic class SpringUtil implements ApplicationContextAware { private static ApplicationContext applicationContext = null; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { if(SpringUtil.applicationContext == null){ SpringUtil.applicationContext = applicationContext; } } //獲取applicationContext public static ApplicationContext getApplicationContext() { return applicationContext; } //通過name獲取 Bean. public static Object getBean(String name){ return getApplicationContext().getBean(name); } //通過class獲取Bean. public static <T> T getBean(Class<T> clazz){ return getApplicationContext().getBean(clazz); } //通過name,以及Clazz返回指定的Bean public static <T> T getBean(String name,Class<T> clazz){ return getApplicationContext().getBean(name, clazz); }}

RedisDistUtil:Spring容器不允許普通Pojo調(diào)用Service,所以采用以下方式手動通過Spring容器去加載Bean.

public class RedisDistUtil { private static ApplicationContext context; /** * 轉(zhuǎn)化碼值 * @param distname * @param value * @return * @throws Exception */ public static String transformStr(String distname, int value) { ApplicationContext context = SpringUtil.getApplicationContext(); ISysDictService iSysDictService =context.getBean(ISysDictService.class); return iSysDictService.transformStr(distname,value); }}

SysDictService

transformStr：從Redis中獲取字典值。 refreshCache：用于將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)字典表數(shù)據(jù)同步到Redis中。

@Transactional@Service@Slf4jpublic class SysDictService implements ISysDictService { @Autowired SysDictPojoMapper sysDictPojoMapper; @Autowired RedisTemplate redisTemplate; /** * 轉(zhuǎn)化碼值 * * @param distname * @param value * @return * @throws Exception */ @Override public String transformStr(String distname, int value) { return redisTemplate.opsForValue().get(distname + '_' + value) != null ?redisTemplate.opsForValue().get(distname + '_' + value).toString() : String.valueOf(value); } /** * 刷新緩存 */ @Override public void refreshCache() { log.info('start 刷新碼表緩存'); List<SysDictPojo> sysDictPojoList = sysDictPojoMapper.getall(); long startTime = System.currentTimeMillis(); for (SysDictPojo sysDictPojo : sysDictPojoList) { redisTemplate.opsForValue().set(sysDictPojo.getTypeCodeValue() + '_' + sysDictPojo.getValue(), sysDictPojo.getName()); } long endTime = System.currentTimeMillis(); log.info('end 刷新碼表緩存，總計：' + sysDictPojoList.size() + '條，用時：' + (endTime - startTime) + '毫秒'); }}

SysDictPojo：數(shù)據(jù)字典的實體類

@Setter@Getter@ToStringpublic class SysDictPojo implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 7845051152365224116L; private String code; private String typeCode; private String typeCodeValue; private String name; private Integer value; private Integer fixed; private String creater; private Date createTime; private String updater; private Date updateTime;}

getall：查詢數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)字典值

<select resultType='com.luo.dao.entity.SysDictPojo'> select t1.name, t1.value, t2.value typeCodeValue from SYS_DICT t1 left join SYS_DICT_TYPE t2 on t2.code =t1.type_code</select>

驗證

UserPojoRes ：在get方法里進行數(shù)據(jù)字典值的替換

@Setter@Getter@ToStringpublic class UserPojoRes implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -2145503717390503506L; /** * 主鍵 */ private String id; /** * 姓名 */ private String name; /** * 性別 */ private int sex; /** * 性別展示 */ private String sexStr; /** * 消息 */ private String msg; public String getSexStr() { return RedisDistUtils.transformStr('sex',this.sex); }}

訪問模擬接口，根據(jù)id查詢用戶信息：

到此這篇關(guān)于SpringBoot+Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)字典的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot+Redis數(shù)據(jù)字典內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！