最近我問了很多Java開發(fā)人員關(guān)于最近12個月內(nèi)他們使用的是什么大數(shù)據(jù)工具。

這是一個系列，主題為：

今天我們就要說說大數(shù)據(jù)。根據(jù)維基百科，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集的一個廣義的術(shù)語，并且該數(shù)據(jù)集是如此龐大和復(fù)雜，以致于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序無法勝任。

在許多情況下，使用SQL數(shù)據(jù)庫用于存儲/檢索數(shù)據(jù)就足夠了。但在另一些情況下，要么SQL數(shù)據(jù)庫規(guī)模不夠，要么還有更好的工具。這一切都取決于使用情況。

現(xiàn)在讓我們來討論一下存儲/處理數(shù)據(jù)用的不同的非SQL工具——NoSQL數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存緩存，全文搜索引擎，實(shí)時(shí)流，圖形數(shù)據(jù)庫，等等。

MongoDB—— 一種流行的，跨平臺的面向文檔的數(shù)據(jù)庫。

Elasticsearch——專為云而構(gòu)建的分布式REST風(fēng)格搜索引擎。

Cassandra——一個開源的分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，最初由Facebook開發(fā)，被設(shè)計(jì)用來處理橫跨多個商用服務(wù)器的大量數(shù)據(jù)，提供了無單點(diǎn)故障的高度可用性。

Redis—— 一個開源的（BSD許可），內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲，作為數(shù)據(jù)庫、緩存和消息代理使用。

Hazelcast——基于Java的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格。

EHCache——一種被廣泛使用的開源Java分布式緩存，用于通用緩存、Java EE和輕量級容器。Ehcache相關(guān)介紹

Hadoop——用Java編寫的一個開源軟件框架，用于分布式存儲和對在計(jì)算機(jī)集群上的超大型數(shù)據(jù)集的分布式處理。

Solr——一個開源的企業(yè)搜索平臺，用Java編寫的，來自于Apache Lucene項(xiàng)目。

Spark——Apache Software Foundation中最活躍的項(xiàng)目，一個開源的集群計(jì)算框架。

Memcached—— 一個通用的分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)。

Apache Hive——提供了Hadoop之上類似于SQL的層。

Apache Kafka—— 一個高通量、分布式的發(fā)布-訂閱式消息系統(tǒng)，最初開發(fā)在LinkedIn上。Windows上脫離Cygwin運(yùn)行Apache Kafka

Akka—— 一個工具包和運(yùn)行時(shí)，用于在JVM上構(gòu)建高度并行的、分布式的、有彈性的消息驅(qū)動的應(yīng)用程序。

HBase—— 一個開源的，非關(guān)系型的，分布式數(shù)據(jù)庫，在谷歌的BigTable后建模，用Java編寫，并運(yùn)行在HDFS上。

Neo4j——用Java實(shí)現(xiàn)的開源圖形數(shù)據(jù)庫。

CouchBase——一個開源的、面向文檔的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，特別為了交互式應(yīng)用而優(yōu)化。

Apache Storm——開源的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。

CouchDB——使用JSON來存儲數(shù)據(jù)的面向文檔的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫。

Oracle Coherence—— 一個內(nèi)存的數(shù)據(jù)網(wǎng)格解決方案，通過提供快速訪問常用數(shù)據(jù)的渠道，使得企業(yè)可預(yù)測地?cái)U(kuò)展關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序。

Titan—— 一個可擴(kuò)展的圖形數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化的目的在于存儲和查詢包含數(shù)千億頂點(diǎn)和邊的圖形，分布在多機(jī)集群。

Amazon DynamoDB——一個快速、靈活、完全管理的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，用于在任何規(guī)模需要一致的、個位數(shù)毫秒延遲的所有應(yīng)用程序。

Amazon Kinesis—— 用于在AWS上的流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)平臺。

Datomic—— 一個用Clojure寫的完全事務(wù)式的，支持云的，分布式數(shù)據(jù)庫。

英文原文：What Big Data Tools Do Java Developers Use? 翻譯：codeceo