目錄前言第一種實現(xiàn)(使用LinkedHashMap)第二種實現(xiàn)(雙鏈表+hashmap)補充前言

最近在逛博客的時候看到了有關(guān)Redis方面的面試題，其中提到了Redis在內(nèi)存達到最大限制的時候會使用LRU等淘汰機制，然后找了這方面的一些資料與大家分享一下。 LRU總體大概是這樣的，最近使用的放在前面，最近沒用的放在后面，如果來了一個新的數(shù)，此時內(nèi)存滿了，就需要把舊的數(shù)淘汰，那為了方便移動數(shù)據(jù)，肯定就得使用鏈表類似的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再加上要判斷這條數(shù)據(jù)是不是最新的或者最舊的那么應(yīng)該也要使用hashmap等key-value形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

第一種實現(xiàn)(使用LinkedHashMap)

public class LRUCache { int capacity; Map<Integer,Integer> map; public LRUCache(int capacity){this.capacity = capacity;map = new LinkedHashMap<>(); } public int get(int key){//如果沒有找到if (!map.containsKey(key)){ return -1;}//找到了就刷新數(shù)據(jù)Integer value = map.remove(key);map.put(key,value);return value; } public void put(int key,int value){if (map.containsKey(key)){ map.remove(key); map.put(key,value); return;}map.put(key,value);//超出capacity，刪除最久沒用的即第一個,或者可以復(fù)寫removeEldestEntry方法if (map.size() > capacity){ map.remove(map.entrySet().iterator().next().getKey());} } public static void main(String[] args) {LRUCache lruCache = new LRUCache(10);for (int i = 0; i < 10; i++) { lruCache.map.put(i,i); System.out.println(lruCache.map.size());}System.out.println(lruCache.map);lruCache.put(10,200);System.out.println(lruCache.map); }

第二種實現(xiàn)(雙鏈表+hashmap)

public class LRUCache { private int capacity; private Map<Integer,ListNode>map; private ListNode head; private ListNode tail; public LRUCache2(int capacity){this.capacity = capacity;map = new HashMap<>();head = new ListNode(-1,-1);tail = new ListNode(-1,-1);head.next = tail;tail.pre = head; } public int get(int key){if (!map.containsKey(key)){ return -1;}ListNode node = map.get(key);node.pre.next = node.next;node.next.pre = node.pre;return node.val; } public void put(int key,int value){if (get(key)!=-1){ map.get(key).val = value; return;}ListNode node = new ListNode(key,value);map.put(key,node);moveToTail(node);if (map.size() > capacity){ map.remove(head.next.key); head.next = head.next.next; head.next.pre = head;} } //把節(jié)點移動到尾巴 private void moveToTail(ListNode node) {node.pre = tail.pre;tail.pre = node;node.pre.next = node;node.next = tail; } //定義雙向鏈表節(jié)點 private class ListNode{int key;int val;ListNode pre;ListNode next;//初始化雙向鏈表public ListNode(int key,int val){ this.key = key; this.val = val; pre = null; next = null;} }}補充

像第一種方式，如果復(fù)寫removeEldestEntry會更簡單，這里簡單的展示一下

public class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer,Integer> { private int capacity;@Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {return size() > capacity; }}

以上就是Java手動實現(xiàn)Redis的LRU緩存機制的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Java 實現(xiàn)Redis的LRU緩存機制的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！