前言

由與上不了學，教我們Mastercam的老師提前給我們布置了4道習題。對我們太好了，謝謝老師�

沒辦法，干就完了。

只是要求附上制作過程視頻，就想到了能不能用python做個錄屏的程序，于是在網上看了好多文章，發現很多都不是很好用，要不就是太麻煩（我就錄個屏，不用聲音，也不用控件）。最后看到了一個符合我要求的，可以去看看這里（感謝！）

不過呢，俗話說：適合自己的才是最好的。當我們用的時候，會發現錄制的時間和視頻播放的時間不一致，有的快了，有的慢了，所以就想出了原因與解決辦法。接下來先上代碼吧

需要安裝的第三方庫有pillow、opencv-python、numpy、pynput

上‘馬’

import time,threadingfrom datetime import datetimefrom PIL import ImageGrabfrom cv2 import *import numpy as npfrom pynput import keyboarddef video_record(): # 錄入視頻 global name name = datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H-%M-%S’) # 當前的時間（當文件名） screen = ImageGrab.grab() # 獲取當前屏幕 width, high = screen.size # 獲取當前屏幕的大小 fourcc = VideoWriter_fourcc(’X’, ’V’, ’I’, ’D’) # MPEG-4編碼,文件后綴可為.avi .asf .mov等 video = VideoWriter(’%s.avi’ % name, fourcc, 15, (width, high)) # （文件名，編碼器，幀率，視頻寬高） #print(’3秒后開始錄制----’) # 可選 #time.sleep(3) print(’開始錄制!’) global start_time start_time = time.time() while True: if flag: print('錄制結束！') global final_time final_time = time.time() video.release() #釋放 break im = ImageGrab.grab() # 圖片為RGB模式 imm = cvtColor(np.array(im), COLOR_RGB2BGR) # 轉為opencv的BGR模式 video.write(imm) #寫入 # time.sleep(5) # 等待5秒再次循環def on_press(key): # 監聽按鍵 global flag if key == keyboard.Key.home: flag = True # 改變 return False # 返回False，鍵盤監聽結束！def video_info(): # 視頻信息 video = VideoCapture(’%s.avi’ % name) # 記得文件名加格式不要錯！ fps = video.get(CAP_PROP_FPS) Count = video.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT) size = (int(video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(video.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print(’幀率=%.1f’%fps) print(’幀數=%.1f’%Count) print(’分辨率’,size) print(’視頻時間=%.3f秒’%(int(Count)/fps)) print(’錄制時間=%.3f秒’%(final_time-start_time)) print(’推薦幀率=%.2f’%(fps*((int(Count)/fps)/(final_time-start_time))))if __name__ == ’__main__’: flag = False th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join() time.sleep(1) # 等待視頻釋放過后 video_info()

解決

觀察代碼可以發現實現錄屏的方式就是不斷循環獲取屏幕然后寫入，可以想到每循環一次就是一幀，而循環一次要多長時間就取決于運行的速度了。所以我們只要讓一秒中寫入的幀數（也就是1秒中循環的次數）和video中的參數幀率相等，就能獲得差不多正常的速度

因此我在代碼中加入了視頻信息，算出了視頻播放的時間和錄制時間，再推算出來正常速度的幀率👉推薦幀率。只要先運行試一下，看一下推薦幀率是多少，再把代碼中的參數改過來就行了（要取整數哦）

要按home鍵來正常結束程序，才會有video_info出現

然后呢！我發現老師要我們附制造過程視頻，我TM也不可能發個幾個幾百M甚至上G的視頻過去吧，老師也沒時間去看吧

于是乎，我在循環中加入了‘等待5秒’，這樣就差不多每5秒獲取1幀，推薦幀率顯示0.20，當然，我不能也不會按這個速度播放，給它來個25倍（幀率為0.20*25=5，這樣視頻出來就又小又短了🤣）

多提一下，因為兩個線程并不會同時結束，只是通過flag這個變量改變來使得另一個結束，所以按home鍵flag改變的時候，另一個線程video_record還處于運行循環中，因此我們要等它經過這次循環，進入下一次條件判斷，視頻才得以從內存釋放…呃嗯，就是我要在代碼倒數第2行那里等待個5+1=6秒（這樣比較保險），否則的話，那個幀數會顯示為0，甚至會出現運行錯誤（不能除0）

說了那么多，怎么能不給你們看一下效果呢

成果

4題，錄了4個，最小的不到4M，最大也就14M多點👏

因為這里放不了AVI，所以我把最小的那個轉成GIF格式放給你們看看。不過模糊了好多，還多了一些莫名的××點點😒

最后

總結

到此這篇關于python實現錄屏功能(親測好用)的文章就介紹到這了,更多相關python 實現錄屏內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！