本文實(shí)例講述了Python裝飾器用法與知識(shí)點(diǎn)。分享給大家供大家參考，具體如下：

（1）裝飾器含參數(shù)，被裝飾函數(shù)不含（含）參數(shù)

實(shí)例代碼如下：

import time# 裝飾器函數(shù)def wrapper(func): def done(*args,**kwargs): start_time = time.time() func(*args,**kwargs) stop_time = time.time() print(’the func run time is %s’ % (stop_time - start_time)) return done# 被裝飾函數(shù)1@wrapperdef test1(): time.sleep(1) print('in the test1')# 被裝飾函數(shù)2@wrapperdef test2(name): #1.test2===>wrapper(test2) 2.test2(name)==dome(name) time.sleep(2) print('in the test2,the arg is %s'%name)# 調(diào)用test1()test2('Hello World')

（2）裝飾器含有參數(shù)，被裝飾函數(shù)含（不含）參數(shù)

import timeuser,passwd = ’admin’,’admin’def auth(auth_type): print('auth func:',auth_type) def outer_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): print('wrapper func args:', *args, **kwargs) if auth_type == 'local':username = input('Username:').strip()password = input('Password:').strip()if user == username and passwd == password: print('033[32;1mUser has passed authentication033[0m') res = func(*args, **kwargs) # from home print('---after authenticaion ') return reselse: exit('033[31;1mInvalid username or password033[0m') elif auth_type == 'ldap':print('ldap鏈接') return wrapper return outer_wrapper@auth(auth_type='local') # home = wrapper()def home(): print('welcome to home page') return 'from home'@auth(auth_type='ldap')def bbs(): print('welcome to bbs page'print(home()) #wrapper()bbs()

總結(jié)：

（1）裝飾器實(shí)質(zhì)為函數(shù)內(nèi)嵌，返回函數(shù)地址。

（2）裝飾器帶參數(shù)與不帶參數(shù)相比裝飾器帶參數(shù)的多了一層函數(shù)定義用于接收裝飾器中傳遞的參數(shù)，其余基本相同。

（3）先驗(yàn)證裝飾器中的參數(shù)，在驗(yàn)證普通函數(shù)的參數(shù)

小知識(shí)：

列表生產(chǎn)式：[i for i in range(5)]---->[0,1,2,3,4,5]

生成器與迭代器：

第一種方式通過(guò)括號(hào)的方式生成

生成器：（）---（i for i in range(5)） ==>generator

這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱(chēng)為生成器：generator。

生成器只有在調(diào)用時(shí)才會(huì)生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)，只記錄當(dāng)前位置。

只有一個(gè)__next__()方法

第二種方式通過(guò)yield生成

在函數(shù)中使用yield即可將一個(gè)函數(shù)變?yōu)橐粋€(gè)生成器

迭代器：

直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類(lèi)型：

一類(lèi)是集合數(shù)據(jù)類(lèi)型，如list、tuple、dict、set、str等；

一類(lèi)是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱(chēng)為可迭代對(duì)象：Iterable。

可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterable對(duì)象

from collections import Iterable isinstance([], Iterable)=========true

*可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱(chēng)為迭代器：Iterator。

可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterator對(duì)象：

>>> from collections import Iterator>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)======>True

生成器都是Iterator對(duì)象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)：

例如：iter([])<====迭代器

Python的Iterator對(duì)象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流，Iterator對(duì)象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤。可以把這個(gè)數(shù)據(jù)流看做是一個(gè)有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長(zhǎng)度，只能不斷通過(guò)next()函數(shù)實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)，所以Iterator的計(jì)算是惰性的，只有在需要返回下一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)它才會(huì)計(jì)算。

Iterator甚至可以表示一個(gè)無(wú)限大的數(shù)據(jù)流，例如全體自然數(shù)。而使用list是永遠(yuǎn)不可能存儲(chǔ)全體自然數(shù)的。

小結(jié)：

凡是可作用于for循環(huán)的對(duì)象都是Iterable類(lèi)型；

凡是可作用于next()函數(shù)的對(duì)象都是Iterator類(lèi)型，它們表示一個(gè)惰性計(jì)算的序列；

集合數(shù)據(jù)類(lèi)型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過(guò)可以通過(guò)iter()函數(shù)獲得一個(gè)Iterator對(duì)象。

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