python使用pyecharts庫畫地圖數(shù)據(jù)可視化導(dǎo)庫中國地圖代碼結(jié)果世界地圖代碼結(jié)果省級地圖代碼結(jié)果地級市地圖代碼結(jié)果

導(dǎo)庫

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map

中國地圖

代碼

data = [(’湖北’, 9074),(’浙江’, 661),(’廣東’, 632),(’河南’, 493),(’湖南’, 463), (’安徽’, 340),(’江西’, 333),(’重慶’, 275),(’江蘇’, 236),(’四川’, 231), (’山東’, 230),(’北京’, 191),(’上?！? 182),(’福建’, 159),(’陜西’, 116), (’廣西’, 111),(’云南’, 105),(’河北’, 104),(’黑龍江’, 95),(’遼寧’, 69), (’海南’, 64),(’新疆’, 21),(’內(nèi)蒙古’, 21),(’寧夏’, 28),(’青?！? 11),(’甘肅’, 40),(’西藏’, 1), (’貴州’, 38),(’山西’, 56),(’吉林’, 23),(’臺灣’, 10),(’天津’, 48),(’香港’, 14),(’澳門’, 8)]def map_china() -> Map: c = ( Map() .add(series_name='確診病例', data_pair=data, maptype='china',zoom = 1,center=[105,38]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='疫情地圖'), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=9999,is_piecewise=True, pieces=[{'max': 9, 'min': 0, 'label': '0-9','color':'#FFE4E1'}, {'max': 99, 'min': 10, 'label': '10-99','color':'#FF7F50'}, {'max': 499, 'min': 100, 'label': '100-499','color':'#F08080'}, {'max': 999, 'min': 500, 'label': '500-999','color':'#CD5C5C'}, {'max': 9999, 'min': 1000, 'label': '>=1000', 'color':'#8B0000'}] ) ) ) return cd_map = map_china()d_map.render_notebook()

結(jié)果

世界地圖代碼

data = [[’China’, 14489],[’Japan’, 20],[’Thailand’, 19],[’Singapore’, 18],[’Korea’, 15], [’Australia’, 12],[’Germany’, 10],[’Malaysia’, 8],[’United States’, 8],[’Vietnam’, 7],[’France’, 6], [’United Arab Emirates’, 5],[’Canada’, 4],[’Italy’, 2],[’India’, 2], [’United Kingdom’, 2],[’Philippines’, 2],[’Russia’, 2],[’Sri Lanka’, 1],[’Cambodia’, 1], [’Nepal’, 1],[’Sweden’, 1],[’Finland’, 1],[’Spain’, 1]]def map_world() -> Map: c = ( Map() .add('確診病例', data, maptype='world',zoom = 1) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='疫情地圖'), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100,is_piecewise=False), ) ) return c d_map = map_world()d_map.render_notebook()

結(jié)果

省級地圖代碼

data = [[’昆明市’, 31],[’玉溪市’, 11],[’楚雄彝族自治州’, 2],[’西雙版納傣族自治州’, 12],[’普洱市’, 4], [’昭通市’, 8],[’曲靖市’, 5],[’迪慶藏族自治州’, 0],[’麗江市’, 7],[’臨滄市’, 1],[’保山市’, 8], [’怒江傈僳族自治州’, 0],[’大理白族自治州’, 7],[’德宏傣族景頗族自治州’, 4],[’紅河哈尼族彝族自治州’, 5], [’文山壯族苗族自治州’, 0]]def map_yunnan() -> Map: c = ( Map() .add('確診病例', data, '云南',zoom = 1) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='云南疫情地圖'), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=31,is_piecewise=True, pieces=[{'max': 0, 'min': 0, 'label': '0','color':'#FFFFFF'}, {'max': 9, 'min': 1, 'label': '0-9','color':'#FFE4E1'}, {'max': 99, 'min': 10, 'label': '10-99','color':'#FF7F50'}, {'max': 499, 'min': 100, 'label': '100-499','color':'#F08080'}, {'max': 999, 'min': 500, 'label': '500-999','color':'#CD5C5C'}, {'max': 9999, 'min': 1000, 'label': '>=1000', 'color':'#8B0000'}] ), ) ) return c d_map = map_yunnan()d_map.render_notebook()

結(jié)果

地級市地圖代碼

data = [[’楚雄市’, 31],[’玉溪市’, 11],[’楚雄彝族自治州’, 2],[’西雙版納傣族自治州’, 12],[’普洱市’, 4], [’昭通市’, 8],[’曲靖市’, 5],[’迪慶藏族自治州’, 0],[’麗江市’, 7],[’臨滄市’, 1],[’保山市’, 8], [’怒江傈僳族自治州’, 0],[’大理白族自治州’, 7],[’德宏傣族景頗族自治州’, 4],[’紅河哈尼族彝族自治州’, 5], [’文山壯族苗族自治州’, 0]]def map_yunnan() -> Map: c = ( Map() .add('確診病例', data_pair=data, maptype='楚雄彝族自治州',zoom = 1) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='楚雄地圖'), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=31,is_piecewise=False), ) ) return c d_map = map_yunnan()d_map.render_notebook()

結(jié)果

到此這篇關(guān)于python使用pyecharts庫畫地圖數(shù)據(jù)可視化的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pyecharts地圖內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！