數據結構式通過某種方式(例如對元素進行編號)組織在一起的數據元素的集合，這些數據元素可以是數字或者字符，甚至可以是其他數據結構。在Python中，最基本的數據結構是序列(sequence)。序列中的每個元素被分配一個序號--即元素的位置，也稱為索引。第一個元素索引是0，第二個則是1，一次類推。

Python包含6中內建的序列，即列表、元組、字符串、Unicode字符串、buffer對象和xrange對象。

通用序列操作：索引、分片、序列相加、乘法、成員資格、長度、最小值和最大值

1. 索引

序列中所有的元素都是有編號的--從0開始遞增?？梢酝ㄟ^編號分別對序列的元素進行訪問。Python的序列也可以從右邊開始索引，最右邊的一個元素的索引為-1，想左開始遞減。

>>> greeting=’Hello’ >>> greeting[2] ’l’ >>> greeting[-1] ’o’ >>> ’stringtesting’[3] #可以對任何一個字符串進行索引，該字符串的第三個索引為’i’字符 ’i’ >>> fourth=raw_input(’Year: ’)[3] #可以對輸入的字符串進行索引，這樣對輸入的字符串索引為3的感興趣 Year: 2014 >>> fourth ’4’

2. 分片

索引用來對單個元素進行訪問，用分片可以對一定范圍內的元素進行訪問，分片通過冒號相隔的兩個索引來實現。分片操作的實現需要提供兩個索引作為邊界，第一個索引的元素是包含在分片內的，第二個則不包含在分片內。

>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> number[2:4] #取索引為第二和第三的元素 [3, 4] >>> number[-4:-1] #負數表明是從右開始計數 [7, 8, 9] >>> number[-4:] #把第二個索引置空，表明包括到序列結尾的元素 [7, 8, 9, 10] >>> number[:3] #同上，把第一個索引置空，表明包含序列開始的元素 [1, 2, 3] >>> number[0:10:1] #默認在分片的時候，步長為1,這樣指定步長為1，和默認的效果一樣 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> number[0:10:2] #這里指定步長為2，這樣就會跳過某些序列元素 [1, 3, 5, 7, 9] >>> number[10:0:-1] #步長也可以是負數，但是第一個索引一定要大于第二個索引 [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2] >>> number[10:0:-2] [10, 8, 6, 4, 2]

對于一個正數步長，Python會從序列的頭部開始向右提取元素，直到最后一個元素，而對于負數步長，則是從序列的尾部開始向左提取元素，直到第一個元素

3. 序列相加

>>> [1,2,3]+[4,5,6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> ’Hello ’+’World!’ ’Hello World!’ >>> [1,2,3]+’Hello’ Traceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module> TypeError: can only concatenate list (not 'str') to list

最后一個例子，試圖列表和字符串進行相加，但是出錯了，雖然他們都是序列，但是是不同數據類型，不能相加

4. 乘法

用數字x剩以一個序列會生成新的序列，而在新的序列中，原來的序列將會被重復x次。

>>> ’python’*4 ’pythonpythonpythonpython’ >>> [None]*4 #None為Python的內建值，這里創建長度為4的元素空間，但是什么元素也不包含 [None, None, None, None]

5. 成員資格

可以使用in運算符來檢查一個值是否在序列中，如果在其中，就返回Ture，如果不在，就返回False。

>>> permission=’rw’ >>> ’r’ in permission True >>> ’x’ in permission False

6. 長度、最小值和最大值

內建函數len、min和max分別返回序列所包含的元素的數量，序列中的最小元素和序列中的最大元素。

>>> number=[2,3,4,5,6,7,8,9,10] >>> len(number) 9 >>> min(number) 2 >>> max(number) 10 >>> min(4,3,5) #函數的參數不用一定是序列，也可以是多個數字 3

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