在本篇博客中，我們將實現(xiàn)兩個功能：

同樣，先給上所有運行效果圖：

代碼實現(xiàn)

1、代碼所需庫

import requests,codecs,re,urllib,os,random,mathfrom PIL import Imageimport numpy as npimport cv2 as cv

2、代碼講解

本篇博客就不再講解如何獲取好友頭像了，需要的可以參考這篇博文：python爬蟲-從QQ郵箱獲取好友信息并爬取頭像

現(xiàn)在，我們已經(jīng)有了所有的好友頭像，接下來我們先實現(xiàn)對所有頭像的集合咯

2.1、將小頭像合并為大圖

對于這個，就是直接將每個小頭像貼在大圖上就行了，這個利用Image的paste函數(shù)就可以解決。對于貼的順序就可以直接按照下面圖示一個個貼：

所以，直接給出代碼：

def simple_split(filepackage,size,littlesize): #簡單拼接，參數(shù)為圖片文件名，每行每列的size，小頭像圖片的大小row = size[0]col = size[1]bigimg = Image.new(’RGBA’,(littlesize*row,littlesize*col)) #結果圖number = 0for i in range(row): #行for j in range(col): #列randpic = random.randint(1,friends_count)img = Image.open(filepackage+str(randpic)+’.png’).convert(’RGBA’)img = img.resize((littlesize,littlesize))loc = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)print(loc,number)number+=1bigimg.paste(img,loc)bigimg.save(resultSavePath)

由于好友不多，所以我們每次就隨機選擇一個好友頭像貼上去，所以如果你的密度大的話最后出現(xiàn)的頭像有很多重復的頭像。

給大家展示下最后我的圖片吧：

2.2、以某個圖片為模板拼接圖片

由于不清楚有沒有能夠直接做出來的第三方庫，所有我就自己造了個小輪子。

思路：將模板分為A x B的小圖，就將它的位置形容為 pic[i][j] 吧，然后獲取每個小圖的平均RGB值，將 pic[i][j] 的平均RGB值和好友頭像的RGB值做對比，找出最接近的頭像，然后將該頭像插入在圖像的 pic[i][j] 處。

思路還是比較簡單吧😀

接下來就是實現(xiàn)了：

代碼很多地方都給出了注釋，我就不多講了，直接給出代碼：

import requests,codecs,re,urllib,os,random,mathfrom PIL import Imageimport numpy as npimport cv2 as cvtxtpath = ’C:/Users/11037/Desktop/test/qqfriends.txt’ #你從QQ郵箱中粘貼的文件savepath = ’C:/Users/11037/Desktop/touxiang/’ #頭像存儲位置resultSavePath = ’C:/Users/11037/Desktop/result2.png’ #結果存儲位置modePath = ’C:/Users/11037/Desktop/leno.jpg’ #模板存儲位置friends_count = 0 #好友數(shù)量all_mean_rgbs = [] #存儲計算出的所有平均rgb值def meanrbg(img): #計算圖片平均rgbrgb = np.array(img)r = int(round(np.mean(rgb[:, :, 0])))g = int(round(np.mean(rgb[:, :, 1])))b = int(round(np.mean(rgb[:, :, 2])))return (r,g,b)def gettouxiang(txtpath):#輸入你的txt文件存儲位置file = codecs.open(txtpath,’rb’,’utf-8’)s = file.read()pattern = re.compile(r’d+@qq.com’)all_mail = pattern.findall(s) #正則表達式匹配所有的qq號all_link = [] #用于存儲需要訪問的鏈接url = ’http://qlogo.store.qq.com/qzone/’for mail in all_mail:qq = mail.replace(’@qq.com’,’’)l = url + qq +’/’+qq+’/100’all_link.append(l)i = 1for link in all_link: #遍歷鏈接，下載頭像saveurl = savepath+str(i)+’.png’savaImg(link,saveurl)i +=1print(’已下載’,i)friends_count = len(all_link) #獲取朋友頭像數(shù)量return Truedef savaImg(picurl,saveurl): #存儲圖片函數(shù)，picurl是圖片的URL，saveurl是本地存儲位置try:bytes = urllib.request.urlopen(picurl)file = open(saveurl,’wb’)file.write(bytes.read())file.flush()file.close()return Trueexcept:print(’worry’)savaImg(picurl,saveurl)def simple_split(filepackage,size,littlesize): #簡單拼接，參數(shù)為圖片文件名，每行每列的size，小頭像圖片的大小row = size[0]col = size[1]bigimg = Image.new(’RGBA’,(littlesize*row,littlesize*col))number = 0for i in range(row):for j in range(col):randpic = random.randint(1,friends_count)img = Image.open(filepackage+str(randpic)+’.png’).convert(’RGBA’)img = img.resize((littlesize,littlesize))loc = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)print(loc,number)number+=1bigimg.paste(img,loc)bigimg.save(resultSavePath)def mode_split(filepackage,modepath,bigsize,littlesize): #以模板存儲頭像row = bigsize[0] #大圖每行多少個小頭像col = bigsize[1] #每列suitSize = (littlesize*row,littlesize*col) #大圖最終的像素sizebigImg = Image.open(modepath)bigImg = bigImg.resize(suitSize)resultImg = Image.new(’RGBA’,suitSize) for i in range(row):for j in range(col):cutbox = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize) #模板剪切用于對比的某個區(qū)域cutImg = bigImg.crop(cutbox) #復制到cutImg中tmprgb = meanrbg(cutImg) suitOne = mostSuitImg(tmprgb) + 1 #對比出最合適的頭像img = Image.open(filepackage + str(suitOne) + ’.png’).convert(’RGBA’)img = img.resize((littlesize,littlesize))resultImg.paste(img,cutbox)print(’已粘貼’,cutbox)resultImg.save(resultSavePath) #存儲def mostSuitImg(tmprgb): #進行對比，找出最合適的頭像global all_mean_rgbsminRange = 200000id = 0for rgb in all_mean_rgbs:tmp = (rgb[1][0]-tmprgb[2])**2+(rgb[1][1]-tmprgb[1])**2+(rgb[1][2]-tmprgb[1])**2if tmp<minRange:minRange = tmpid = rgb[0]return idif __name__ == ’__main__’:# gettouxiang(txtpath) #獲取頭像，如果已經(jīng)獲取就可以給注釋掉了# simple_split(savepath,(20,20),30) #簡單拼接#模板拼接for i in range(1,friends_count+1):img = cv.imread(savepath+str(i)+’.png’)rgb = meanrbg(img)all_mean_rgbs.append(rgb)all_mean_rgbs = list(enumerate(all_mean_rgbs)) #給列表增加一個索引mode_split(savepath,modePath,(50,80),20) #模板拼接

給大家看看最終的效果：

這樣一看還是都不錯是吧。哈哈。

再給出里昂的模板和最終成果：

添加【修改后的Leon】：

我默認將每個頭像以數(shù)字命名，可以便于后續(xù)的操作。

同時，以上代碼都進行了封裝，很多函數(shù)都可以獨立使用，用于滿足不同的功能。可以自己讀完代碼進行改寫實現(xiàn)自己需要的功能，比如說以上我默認頭像圖片都是正方形，你如果圖片有長方形的改變下代碼也可以滿足。

理論上來說，你的好友頭像越多，制作出來的圖片與模板的差異也就越小。以mode_split這個函數(shù)為例，你設置的bigsize越大，你的圖片也就越清晰。

到此這篇關于有趣的Python圖片制作之如何用QQ好友頭像拼接出里昂的文章就介紹到這了,更多相關python 好友頭像拼接內容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！