Python批量處理csv并保存過程解析
需求:
1.大量csv文件,以數(shù)字命名,如1.csv、2.cvs等;
2.逐個打開,對csv文件中的某一列進(jìn)行格式修改;
3.將更改后的內(nèi)容寫入新的csv文件。
解決思路:
先讀取需處理的csv文件名,去除文件夾下的無用文件,得到待處理文件地址名稱和新文件保存的地址名稱,分別讀取每一個csv文件進(jìn)行處理后寫入新的文件。
if __name__ == ’__main__’: filenames_in = ’../Train_data/’ # 輸入文件的文件地址 filenames_out = ’../Train_data1/’ # 新文件的地址 pathDir = os.listdir(filenames_in) for allDir in pathDir: child = re.findall(r'(.+?).csv', allDir) # 正則的方式讀取文件名,去擴(kuò)展名 if len(child) > 0: # 去掉沒用的系統(tǒng)文件 newfile=’’ needdate = child #### 這個就是所要的文件名 domain1 = os.path.abspath(filenames_in) # 待處理文件位置 info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待處理文件名字 domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 處理完文件保存地址 outfo = os.path.join(domain2, allDir) # 拼接出新文件名字 print(info, '開始處理')# ------省略數(shù)據(jù)處理過程---------------------- df.to_csv(outfo, encoding=’utf-8’) # 將數(shù)據(jù)寫入新的csv文件 print(info,'處理完')
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。
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