問題

你想記錄程序執(zhí)行多個任務(wù)所花費的時間

解決方案

time 模塊包含很多函數(shù)來執(zhí)行跟時間有關(guān)的函數(shù)。 盡管如此，通常我們會在此基礎(chǔ)之上構(gòu)造一個更高級的接口來模擬一個計時器。例如：

import timeclass Timer: def __init__(self, func=time.perf_counter): self.elapsed = 0.0 self._func = func self._start = None def start(self): if self._start is not None: raise RuntimeError(’Already started’) self._start = self._func() def stop(self): if self._start is None: raise RuntimeError(’Not started’) end = self._func() self.elapsed += end - self._start self._start = None def reset(self): self.elapsed = 0.0 @property def running(self): return self._start is not None def __enter__(self): self.start() return self def __exit__(self, *args): self.stop()

這個類定義了一個可以被用戶根據(jù)需要啟動、停止和重置的計時器。 它會在 elapsed 屬性中記錄整個消耗時間。 下面是一個例子來演示怎樣使用它：

def countdown(n): while n > 0: n -= 1# Use 1: Explicit start/stopt = Timer()t.start()countdown(1000000)t.stop()print(t.elapsed)# Use 2: As a context managerwith t: countdown(1000000)print(t.elapsed)with Timer() as t2: countdown(1000000)print(t2.elapsed)

討論

本節(jié)提供了一個簡單而實用的類來實現(xiàn)時間記錄以及耗時計算。 同時也是對使用with語句以及上下文管理器協(xié)議的一個很好的演示。

在計時中要考慮一個底層的時間函數(shù)問題。一般來說， 使用 time.time() 或 time.clock() 計算的時間精度因操作系統(tǒng)的不同會有所不同。 而使用 time.perf_counter() 函數(shù)可以確保使用系統(tǒng)上面最精確的計時器。

上述代碼中由 Timer 類記錄的時間是鐘表時間，并包含了所有休眠時間。 如果你只想計算該進程所花費的CPU時間，應(yīng)該使用 time.process_time() 來代替：

t = Timer(time.process_time)with t: countdown(1000000)print(t.elapsed)

time.perf_counter() 和 time.process_time() 都會返回小數(shù)形式的秒數(shù)時間。 實際的時間值沒有任何意義，為了得到有意義的結(jié)果，你得執(zhí)行兩次函數(shù)然后計算它們的差值。

以上就是Python 實現(xiàn)一個計時器的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 計時器的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！