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Python爬蟲(chóng)使用bs4方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)解析

瀏覽:36日期:2022-07-13 09:47:09

聚焦爬蟲(chóng):

爬取頁(yè)面中指定的頁(yè)面內(nèi)容。

編碼流程:

1.指定url 2.發(fā)起請(qǐng)求 3.獲取響應(yīng)數(shù)據(jù) 4.數(shù)據(jù)解析 5.持久化存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)解析分類:

1.bs4 2.正則 3.xpath (***)

數(shù)據(jù)解析原理概述:

解析的局部的文本內(nèi)容都會(huì)在標(biāo)簽之間或者標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的屬性中進(jìn)行存儲(chǔ)

1.進(jìn)行指定標(biāo)簽的定位

2.標(biāo)簽或者標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的屬性中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)值進(jìn)行提?。ń馕觯?/p>

bs4進(jìn)行數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)解析的原理:

1.標(biāo)簽定位

2.提取標(biāo)簽、標(biāo)簽屬性中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)值

bs4數(shù)據(jù)解析的原理:

1.實(shí)例化一個(gè)BeautifulSoup對(duì)象,并且將頁(yè)面源碼數(shù)據(jù)加載到該對(duì)象中

2.通過(guò)調(diào)用BeautifulSoup對(duì)象中相關(guān)的屬性或者方法進(jìn)行標(biāo)簽定位和數(shù)據(jù)提取

環(huán)境安裝:

pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

實(shí)例化BeautifulSoup對(duì)象步驟:

from bs4 import BeautifulSoup

對(duì)象的實(shí)例化:

1.將本地的html文檔中的數(shù)據(jù)加載到該對(duì)象中

fp = open(’./test.html’,’r’,encoding=’utf-8’)soup = BeautifulSoup(fp,’lxml’)

2.將互聯(lián)網(wǎng)上獲取的頁(yè)面源碼加載到該對(duì)象中(常用方法,推薦)

page_text = response.textsoup = BeatifulSoup(page_text,’lxml’)

提供的用于數(shù)據(jù)解析的方法和屬性:

soup.tagName:返回的是文檔中第一次出現(xiàn)的tagName對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽soup.find():find(’tagName’):等同于soup.div

1.屬性定位:

soup.find(’div’,class_/id/attr=’song’)soup.find_all(’tagName’):返回符合要求的所有標(biāo)簽(列表)select:select(’某種選擇器(id,class,標(biāo)簽...選擇器)’),返回的是一個(gè)列表。

2.層級(jí)選擇器:

soup.select(’.tang > ul > li > a’):>表示的是一個(gè)層級(jí)soup.select(’.tang > ul a’):空格表示的多個(gè)層級(jí)

3.獲取標(biāo)簽之間的文本數(shù)據(jù):

soup.a.text/string/get_text()text/get_text():可以獲取某一個(gè)標(biāo)簽中所有的文本內(nèi)容string:只可以獲取該標(biāo)簽下面直系的文本內(nèi)容

4.獲取標(biāo)簽中屬性值:

soup.a[’href’]

案例:爬取三國(guó)演義小說(shuō)所有的章節(jié)標(biāo)題和章節(jié)內(nèi)容代碼如下:

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupif __name__ == '__main__': #對(duì)首頁(yè)的頁(yè)面數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取 headers = { ’User-Agent’: ’Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36’ } url = ’http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html’ page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text #在首頁(yè)中解析出章節(jié)的標(biāo)題和詳情頁(yè)的url #實(shí)例化BeautifulSoup對(duì)象,需要將頁(yè)面源碼數(shù)據(jù)加載到該對(duì)象中 soup = BeautifulSoup(page_text,’lxml’) #解析章節(jié)標(biāo)題和詳情頁(yè)的url li_list = soup.select(’.book-mulu > ul > li’) fp = open(’./sanguo.txt’,’w’,encoding=’utf-8’) for li in li_list: title = li.a.string detail_url = ’http://www.shicimingju.com’+li.a[’href’] #對(duì)詳情頁(yè)發(fā)起請(qǐng)求,解析出章節(jié)內(nèi)容 detail_page_text = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text #解析出詳情頁(yè)中相關(guān)的章節(jié)內(nèi)容 detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_text,’lxml’) div_tag = detail_soup.find(’div’,class_=’chapter_content’) #解析到了章節(jié)的內(nèi)容 content = div_tag.text fp.write(title+’:’+content+’n’) print(title,’爬取成功?。?!’)

運(yùn)行結(jié)果:

Python爬蟲(chóng)使用bs4方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)解析Python爬蟲(chóng)使用bs4方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)解析

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標(biāo)簽: Python 編程
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