知乎上有人說，Python3.6以后字典有序且更高效了。群里有同學(xué)推薦了這篇文章給我看，并咨詢字典排序的問題。

大致瀏覽了一下，我當(dāng)即表示不能認(rèn)同這個說法。這篇文章的作者，應(yīng)該是一位資深的專業(yè)人士，對于Python解釋器如何實(shí)現(xiàn)字典存儲和檢索有著深刻地理解。但他犯了一明顯的常識性錯誤：在邏輯上，字典是數(shù)據(jù)的無序集合，僅依賴于鍵檢索。我們說字典是無序，不是指字典在物理實(shí)體上實(shí)現(xiàn)的時(shí)候真的無序，而是指它的順序?qū)τ脩舳詻]有明確的界定，不能作為數(shù)據(jù)的特性使用。知乎上這篇文章講的字典有序，是指字典在物理實(shí)體上實(shí)現(xiàn)時(shí)的有序，而非邏輯上的有序。

既然字典是無序的，為什么還有那么多討論字典排序的話題呢？其實(shí)，在Py2時(shí)代，就存在有序字典（orderdict），但有序字典和我們討論的字典，并非一碼事兒。所謂的字典排序，實(shí)質(zhì)上是根據(jù)排序規(guī)則將字典的鍵排序，得到的排序結(jié)果是一個列表。

我們用一個例子來演示一下字典排序：roster是一個保存學(xué)生信息的字典，請按照女生優(yōu)先、低年級在前、總成績從高到底排序；如果總成績相同，則順序比較語文、數(shù)學(xué)、英語成績，高者在前。

roster = { ’李妍可’: {’性別’:’女’, ’年級’:3, ’語文’:98, ’數(shù)學(xué)’:95, ’英語’:100}, ’鄔勝杰’: {’性別’:’男’, ’年級’:5, ’語文’:95, ’數(shù)學(xué)’:100, ’英語’:97}, ’白星瑤’: {’性別’:’女’, ’年級’:2, ’語文’:100, ’數(shù)學(xué)’:99, ’英語’:100}, ’吳詩涵’: {’性別’:’男’, ’年級’:3, ’語文’:98, ’數(shù)學(xué)’:92, ’英語’:90}, ’莊嘉順’: {’性別’:’男’, ’年級’:5, ’語文’:97, ’數(shù)學(xué)’:95, ’英語’:100}}

Python最常用的排序函數(shù)是sorted()，我們就用sorted()來實(shí)現(xiàn)這個排序。如果一次寫出復(fù)合排序條件，有一定難度。我們化繁為簡，一步步實(shí)現(xiàn)。

>>> sorted(roster, key=lambda name:roster[name][’語文’]+roster[name][’數(shù)學(xué)’]+roster[name][’英語’])[’吳詩涵’, ’鄔勝杰’, ’莊嘉順’, ’李妍可’, ’白星瑤’]

看起來沒有問題，但sorted默認(rèn)是升序，總成績從高到底排序的話，要使用reverse=True這個參數(shù)。

>>> sorted(roster, key=lambda name:roster[name][’語文’]+roster[name][’數(shù)學(xué)’]+roster[name][’英語’], reverse=True)[’白星瑤’, ’李妍可’, ’鄔勝杰’, ’莊嘉順’, ’吳詩涵’]2. 再來嘗試女生優(yōu)先、低年級在前的兩個條件排序

只要在lambda函數(shù)中，把排序項(xiàng)并列寫出來，sorted()就會自動實(shí)現(xiàn)符合條件排序。這里性別排序的條件是’性別’==‘男’，對女生而言，結(jié)果是False（0），小于男生的True（1），自然就排在了前面。

>>> sorted(roster, key=lambda name:(roster[name][’性別’]==’男’,roster[name][’年級’]))[’白星瑤’, ’李妍可’, ’吳詩涵’, ’鄔勝杰’, ’莊嘉順’]3. 最終實(shí)現(xiàn)

嘗試了單個條件和兩個條件的排序之后，實(shí)現(xiàn)本題目的最終要求就很容易了。不過，成績降序排列的話，不能直接使用reverse=True，因?yàn)闀绊懶詣e和年級的排序。我們可以稍微變通一下，達(dá)到最終的目的。

>>> sorted(roster, key=lambda name:( roster[name][’性別’]==’男’, roster[name][’年級’], 300-roster[name][’語文’]-roster[name][’數(shù)學(xué)’]-roster[name][’英語’], 100-roster[name][’語文’], 100-roster[name][’數(shù)學(xué)’], 100-roster[name][’英語’] ))[’白星瑤’, ’李妍可’, ’吳詩涵’, ’莊嘉順’, ’鄔勝杰’]

到此這篇關(guān)于python復(fù)合條件下的字典排序的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 字典排序內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！