import cv2 as cv, numpy as np# Load two imagesimg1 = cv.imread(’227351.jpg’) # 背景img2 = cv.imread(’logo.png’) # logo# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROIrows,cols,channels = img2.shaperoi = img1[0:rows, 0:cols ]# Now create a mask of logo and create its inverse mask alsoimg2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret, mask = cv.threshold(img2gray, 254, 255, cv.THRESH_BINARY) # 這個(gè)254很重要mask_inv = cv.bitwise_not(mask)cv.imshow(’mask’,mask_inv)# Now black-out the area of logo in ROIimg1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask) # 這里是mask,我參考的博文寫(xiě)反了,我改正了,費(fèi)了不小勁# Take only region of logo from logo image.img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv) # 這里才是mask_inv# Put logo in ROI and modify the main imagedst = cv.add(img1_bg,img2_fg)img1[0:rows, 0:cols ] = dstcv.imshow(’res’,img1)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

補(bǔ)充：python opencv中的mask(遮罩inRange)的使用

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(’IMG_0307.jpg’)orange_lower = np.array([11,43,46])orange_upper = np.array([25,255,255]) #顏色色域img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) #注意 一定要轉(zhuǎn)換為hsv mask = cv2.inRange(img_hsv,orange_lower,orange_upper) #mask 啟動(dòng)mask = cv2.erode(mask,None,iterations=2) mask = cv2.GaussianBlur(mask,(3,3),0)#erode 和 GaussianBlur 是用來(lái)使得圖片或視頻更加模糊的 這樣可以使得色彩突出更加明顯，#色彩追蹤也會(huì)更加精準(zhǔn)cv2.imshow(’mask’,mask)cv2.imshow(’img’,img)cv2.waitKey()

使用opencv來(lái)處理圖片的顏色，需要使用mask 遮罩來(lái)使得所需要的顏色被保留，不需要的顏色就隱藏掉。

在上面的代碼中我設(shè)置的是用mask來(lái)遮住除了橘色之外的所有顏色

顏色參數(shù)就是orange_lower 和 orange_upper

僅供參考

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。