問(wèn)題描述

比如我有個(gè)dataframe叫df

Prices Amount Action C0 3 57 Sell 11 89 42 Sell 12 45 70 Buy -13 6 43 Sell 14 60 47 Sell 15 19 16 Buy -16 56 89 Sell 17 3 28 Buy -18 56 69 Sell 19 90 49 Buy -1

目前使用的辦法是

df[’Prices’].apply(lambda x :x/df[’Prices’].sum())

感覺特別慢，有什么更快的辦法嗎？

問(wèn)題解答

將sum()寫在lambda表達(dá)式外面,否則每次計(jì)算一個(gè)x占該列的比例時(shí),又需要重新計(jì)算sum(),浪費(fèi)了大量時(shí)間.

df[’Prices’] = df[’Prices’] / df[’Prices’].sum()